[发明专利]基于模糊软形态学图形识别的旋转机械故障智能诊断方法有效
| 申请号： | 202010681363.1 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111950377B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘占生 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨雅静振动测试技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 马全亮 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模糊软形态学图形识别的旋转机械故障智能诊断方法。包括：在需要诊断的旋转机械上布置振动传感器采集振动信号，由采集的数据形成时间序列振动信号；将采集得到的时间序列振动信号生成三维参数图形；对所述三维参数图形进行差值重构预处理；对差值重构预处理后的图形进行灰度自适应直方图均衡化增强预处理；采用复合模糊软形态滤波器对增强预处理之后的旋转机械振动参数图形进行增强处理；采用模糊软形态学复合边缘检测算子对增强处理后的旋转机械振动参数图形进行纹理特征提取；针对纹理特征，采用灰度‑基元‑梯度共生矩阵提取故障特征；根据提取得到的故障特征，采用人工神经网络方法进行故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 形态学 图形 识别 旋转 机械 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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