[发明专利]一种基于具有语义评估和区域建议的突变运动目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010440974.7 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111598928B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 姜素霞;王延峰;张焕龙;李盼龙;凌丹;刘一君 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 郑州万创知识产权代理有限公司 41135 | 代理人： | 任彬 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于具有语义评估和区域建议的突变运动目标跟踪方法，用以解决现有方法运行效率不高，跟踪精度较低的问题。本发明的步骤为：首先初始化区域建议网络的模型参数和目标图像块的状态参数；由上一状态得到密集采样候选图像块,由区域建议网络生成目标区域候选建议，根据语义信息和上下文空间位置信息对候选建议进行筛选，截图少量与目标块大小相同的区域作为候选图像块，混合多个响应映射综合决策，将与目标图像块的相似度值最大的候选图像块作为最优候选图像块，学习和训练独立的滤波器对目标的尺度进行估计；将最优候选图像块作为当前帧的目标图像块及下一帧的目标状态参数进行下一帧图像的跟踪。本发明减少了目标检测的数量，提高区域建议网络目标建议的质量，提高了运行效率，能够很好的适应突变运动目标跟踪问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 具有 语义 评估 区域 建议 突变 运动 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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