[发明专利]识别和分割不同模态不同解剖部位动脉瘤的系统和方法在审

专利信息
申请号: 202010371199.4 申请日: 2020-05-01
公开(公告)号: CN113592764A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 蒋李;杨鸣;方文星 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T3/00;G06T7/194;G06T7/187;G06T5/00
代理公司: 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 代理人: 吴桂琴
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于生物医药技术领域,涉及医学图像应用系统和方法,具体涉及一种可以识别和分割不同模态不同解剖部位动脉瘤的系统和方法。本发明包括模型训练部分或者模型预测部分,通过将目标血管段与正常血管三维表面分别建模并且进行比较,识别或者分割动脉瘤。本发明可提取和保留所有动脉瘤共同的形态学特征如,管壁结构的局限性或弥漫性扩张与膨出,使得深度学习的应用成为可能;并能显著地降低动脉瘤数据标注的工作量与难度,增加标注数据的质量与数量,增强深度学习方案的泛化能力。
搜索关键词: 识别 分割 不同 解剖 部位 动脉瘤 系统 方法
【主权项】:
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