[发明专利]基于摄像机标定及深度学习算法的船舶身份识别系统有效
| 申请号： | 202010326181.2 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111523465B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 龚昊;乔婷婷;夏金锋;石志国;张灿;刘淑 | 申请（专利权）人： | 中船鹏力（南京）大气海洋信息系统有限公司;中船鹏力（南京）科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82;G06T7/80 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211153 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于摄像机标定及深度学习算法的船舶身份识别系统，包括步骤为：训练YOLO图像检测器，对实时视频流每帧图像进行船舶检测；设计KCF多目标跟踪器，实时获取其在图像中准确位置；通过摄像机标定算法将AIS信号与图像检测跟踪结果进行关联，对未关联上船舶采用深度特征匹配的方法进行识别。本发明由于采用摄像机标定算法，相较于传统身份识别方式，AIS关联成功率大大提高；另外由于采用了3D定位方法进行标定，避免了繁琐的棋盘格标定方法带来的误差；同时，相对于传统的基于sift、lbp等特征的图像检索，本发明对未关联AIS船舶采用深度特征匹配的方法，相似度检索成功率大大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 摄像机 标定 深度 学习 算法 船舶 身份 识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中船鹏力（南京）大气海洋信息系统有限公司;中船鹏力（南京）科技集团有限公司，未经中船鹏力（南京）大气海洋信息系统有限公司;中船鹏力（南京）科技集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010326181.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
