[发明专利]MRI图像与深度学习乳腺癌图像处理方法及早筛系统有效
| 申请号： | 202010317229.3 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111583192B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 路文焕;王潇蔓;魏建国 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域、医疗器械技术领域，为提出乳腺癌早筛新装置，更好地完成边缘定位，有助于产生更精确的分割结果，进而实现乳腺癌早筛。为此，本发明采取的技术方案是，MRI图像与深度学习乳腺癌图像处理方法与早筛系统，包括多普勒超声检查和磁共振成像装置和计算机，所述成像装置拍摄的图像输入计算机进行处理，计算机设置有5个功能模块，分别为：乳腺MRI图像预处理模块、数据增强模块、卷积神经网络优化和分类模块、分类图像数据标准化和增强模块以及卷积神经网络优化和分割模块，利用乳腺MRI结果中的4种序列图像，从中提取特征并进行深度融合。本发明主要应用于MRI图像处理与医疗设备设计制造。 | ||
| 搜索关键词： | mri 图像 深度 学习 乳腺癌 处理 方法 及早 系统 | ||
【主权项】：
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