[发明专利]基于人工智能的物体检测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010281303.0 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111476306B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 程衍华;林榆耿 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于人工智能的物体检测方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本申请通过物体检测模型对目标图像进行特征提取，得到不同尺度的特征图，基于不同尺度的特征图，确定目标图像中物体的所在位置和物体属于各个类别的第一置信度；再基于物体的所在位置，对目标图像截图，得到截图图像；通过物体检索模型将截图图像与多个类别的样本图像对比，得到物体属于各个类别的第二置信度；将各个类别中所对应第一置信度和第二置信度之和最大的类别，确定为物体所属的类别。在本方案中，将物体检测模型和物体检索模型相结合，进行两次类别预测，由物体检索模型对物体检测模型的预测结果进行修正，提高预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 物体 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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