[发明专利]一种基于深度学习的第三轨焊点检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010280860.0 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN113516706A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 黄永祯;杨少鹏 | 申请（专利权）人： | 中科（徐州）人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习的第三轨焊点检测方法及装置，其中，该方法包括：采集待检测的第三轨焊点的图像；对所述待检测的第三轨焊点的图像进行图像分割处理，以提取包含第三轨焊点的感兴趣区域；利用残差网络结构构建残差神经网络模型；利用焊点样本对所述残差神经网络模型进行训练；利用训练好的所述残差神经网络模型对所述包含第三轨焊点的感兴趣区域进行第三轨焊点检测。本申请实施例使用较少的资源就可以实现高效的焊点自动化检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 第三 轨焊点 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科（徐州）人工智能研究院有限公司，未经中科（徐州）人工智能研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010280860.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：控制信息传输方法
- 下一篇：一种波束训练方法及装置
