[发明专利]多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置在审
| 申请号： | 202010153225.6 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111242301A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 张研;王鹏鹏;张树光;吴康丽;吴哲康 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置，其主要特征是：通过对多相场作用下岩石三轴抗压强度数据样本库进行扫描和识别，并将识别到的数据提取，利用深度学习技术建立学习模型对提取的数据进行学习训练，达到准确预测的效果，最后将预测的结果进行输出。本发明的装置主要包括:感知模块、深度学习处理模块、预测模块、嵌入模块、信息记忆模块、安全防护模块。本发明所述的是多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置，具有操作简便、运算结果与实际数据拟合程度较高、适用性较好的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 多相 作用 岩石 抗压强度 深度 学习 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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