[发明专利]多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置

权利要求书

1.多相场作用下岩石三轴抗压强度深度学习预测方法及装置，其主要特征原理是：

步骤一，通过对多相场作用下岩石三轴抗压强度的数据样本库进行扫描和识别，将识别到的数据提取并实现自主定位；

步骤二，将识别到的多相场作用下岩石三轴抗压强度的数据精确提取；

步骤三，利用深度学习技术对数据进行学习，建立一种深度学习技术学习模型对数据进行训练，达到准确预测的效果；

步骤四，最后利用辅助软件将预测的结果进行输出；

其装置主要包括：感知模块、深度学习处理模块、预测模块、嵌入模块、信息记忆模块、安全防护模块。

2.根据权利要求1所述的预测方法及装置，其特征在于，所述预测方法为：通过对数据样本库进行扫描和识别，并将识别到的数据提取，利用深度学习技术建立学习模型对提取的数据进行学习训练，达到准确预测的效果，最后将预测的结果进行输出。

3.根据权利要求1所述的预测方法及装置，其特征在于，所述预测方法包括：通过对多相场作用下岩石三轴抗压强度的数据样本库进行扫描和识别，将识别到的数据提取并实现自主定位，将识别到的多相场作用下岩石三轴抗压强度的数据精确提取，利用深度学习技术对数据进行学习，建立一种深度学习技术学习模型对数据进行训练，达到准确预测的效果，最后利用辅助软件将预测的结果进行输出。

4.根据权利要求1所述的预测方法及装置，其特征在于，所述预测装置包括：

感知模块：在于对预测系统进行作用唤醒并对样本库数据进行前期扫描与识别，将识别到的数据精确提取并实现自主定位；

深度学习处理模块：为系统装置的第二区，用于中期数据训练；

预测模块：用于将二区深度学习过的结果数据输送至此区域进行预测；

嵌入模块：对全程运算及预测系统进行实时监控，同时设置辅助功能，辅助系统顺利运行；

信息记忆模块：将系统装置运行过程中的所有信息完整记录，分类存储在此区；

安全防护模块：为全系统装置提供安全空间和安全的预测环境。

5.根据权利要求4所述的预测装置，其特征在于：通过用户接口可连接系统装置，运行至感知模块的同时唤醒系统，将用户传入的样本数据进行扫描、提取和顺序归位，此模块主要进行的是数据预处理，为后续区块提供运算依据，支持随时暂停系统装置运算并返回上一级别修改样本库数据；深度学习处理模块包含数据训练匣区，而在匣区内可进行数据特征学习和数据特征变换，此模块为系统装置运行中的主要处理中心，匣区内连接智能加速器，自动优化计算路径，提高计算速率；在预测模块可进行数据统组、模型计算和结果处理，将在二区内训练处理的数据先进行统组，之后进入预测计算，得出最后所需结果，此区经过多重设置，能加强计算结果的准确性和对计算结果精准分析；嵌入模块内置监视域、控制域和辅助域，监视域的设置是进行实时监督，包括对系统的故障检测和故障诊断，当诊断出问题所在时，将自动运转至控制域，在系统运行中出现异常时能进行系统重组和自动修复，控制域根据运行情况对预设逻辑进行修正，辅助域则是辅助完成显示器的显示及服务数据科学配送，确保运行能顺利完成；信息记忆模块可分为信息存储域和TF码生成域，运算过程中生成的种种数据均会收录在信息存储域，此域是静态存储记录，一旦出现中途断电或设备事故等中断状况，用户可在此域将数值参数找回，不用重新开始计算，节约了计算时间，每一组TF码则对应一组相应的数据，当用户需要调取或查询时，可输入相应的TF码进行查询；系统装置启用时安全防护模块会自启动，生成密钥加密消息，并进行全程实施保护，保护敏感及重要数据，增加用户体验价值和安全感。