[发明专利]一种基于动态强度的物体检测神经网络混合训练方法及系统有效
| 申请号： | 202010104069.4 | 申请日： | 2020-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN111260060B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 何发智;全权;李博文;邓杰希;舒凌轩 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态强度的物体检测神经网络混合训练方法，缓解了检测网络的数据记忆问题，改善了检测网络的在测试集上的泛化性。通过构建混合数据，一定程度扩充了数据集，并且额外添加了不同类别数据间的线性关系，提升了模型的表现力。而通过动态混合参数的设置，降低了混合训练方法在检测网络上的训练难度，平滑了训练过程，从而更容易得到最优模型。相比于其他训练方法，训练出的模型具有更好的泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 强度 物体 检测 神经网络 混合 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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