[发明专利]一种全忆阻器神经网络及其制备方法和应用有效

专利信息
申请号: 202010045509.3 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN111275177B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 杨玉超;段庆熙;荆兆坤;黄如 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06N3/06 分类号: G06N3/06;G06N3/063;G06N3/08;H01L45/00
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 李稚婷
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种全忆阻器神经网络及其制备方法和应用。所述的全忆阻器神经网络通过底电极、第一功能层和中间电极形成忆阻突触器件,之后再覆盖第二功能层,在第二功能层上覆盖顶电极形成忆阻神经元器件,从而构建成全忆阻器神经网络。通过改变突触器件的权重,全忆阻器神经网络可以实现模式识别和监督学习等功能。所发明的全忆阻器神经网络具有高的集成度和可微缩性,并且与传统硅基CMOS工艺兼容,适合大规模生产,对于未来最终实现大规模类脑计算硬件具有重要的意义。
搜索关键词: 一种 全忆阻器 神经网络 及其 制备 方法 应用
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学,未经北京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010045509.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top