[发明专利]基于深度学习的视频流中群体情绪与凝聚力检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010042360.3 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111274898A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 邹博超;林智峰;吕相文;王迎雪;谢海永;丰雷;王刚 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学;首都医科大学附属北京安定医院;中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100069 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的视频流中群体情绪与凝聚力检测方法及装置：从摄像设备中获取视频流；将视频流输入到训练好的全局神经网络模型中进行全局的情绪与凝聚力检测分析，获取基于全局视频流的分析结果；对视频流进行人脸检测，将检测到的人脸图像进行剪裁并对齐，将对齐的人脸图像输入到训练好的人脸神经网络模型中进行人脸的情绪与凝聚力检测分析，获取基于人脸视频流的分析结果；对视频流进行躯干图像检测，将检测到的躯干图像剔除背景生成姿态特征图像，将姿态特征图像输入到训练好的姿态神经网络模型中进行姿态的情绪与凝聚力检测分析，获取基于姿态视频流的分析结果；对分析结果进行融合，得到最终群体情绪与凝聚力检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 视频 群体 情绪 凝聚力 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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