[发明专利]用于在深度学习人工神经网络的模拟神经存储器中将神经元电流转换成基于神经元电流的时间脉冲的系统在审
| 申请号： | 201980089071.4 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113302629A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | H·V·特兰;V·蒂瓦里;M·雷顿;N·多 | 申请（专利权）人： | 硅存储技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 蔡悦 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了多个实施方案，用于将由矢量‑矩阵乘法(VMM)阵列输出的神经元电流转换成基于神经元电流的时间脉冲，并将此类脉冲用作输入提供给人工神经网络内的另一VMM阵列。本发明公开了多个实施方案，用于在该VMM阵列需要模拟输入的情况下将该基于神经元电流的时间脉冲转换成模拟电流或电压值。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 人工 神经网络 模拟 神经 存储器 中将 神经元 流转 换成 基于 电流 时间 | ||
【主权项】：
暂无信息
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