[发明专利]一种基于机器视觉的定子表面缺陷检测系统及检测方法有效
| 申请号： | 201911047866.7 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110766684B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 戴斌宇;吴静静 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06T7/187;G06T7/11;G01N21/88 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 彭素琴 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的定子表面缺陷检测系统和检测方法，属于视觉检测技术领域。所述方法包括利用最小二乘法提取圆形ROI将背景与感兴趣区域分离，采用基于连通域特征组合的干扰抑制算法快速抑制固有字符和槽孔干扰，并利用基于轮廓拓扑结构分析的掩模生成算法将掩模与待检图像差分提取工件表面缺陷特征，从而实现对定子的端面的缺陷检测。采用基于最小二乘拟合法的圆形ROI提取算法，能够更精确提取定子端面目标检测区域；在检测实时性和精度方面，传统的基于形态学的缺陷检测算法运行时间长，检测精度较低，而文中提出的检测算法不仅运行时间短，并且抗干扰能力强，缺陷检出率达到了99.09％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 定子 表面 缺陷 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种定子端面缺陷检测系统，其特征在于，所述系统包括硬件系统和软件系统；其中，所述硬件系统包括光源、相机、检测装置和旋转机械装置；/n所述软件系统利用最小二乘法提取圆形ROI将背景与感兴趣区域分离，采用基于连通域特征组合的干扰抑制算法快速抑制固有字符和槽孔干扰，并利用基于轮廓拓扑结构分析的掩模生成算法将掩模与待检图像差分提取工件表面缺陷特征，从而实现对定子的端面的缺陷检测。/n
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