[发明专利]基于深度学习的图像分类方法、装置、服务器及介质在审
| 申请号： | 202011099982.6 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112163635A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;肖京;何安珣 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能决策，揭露一种基于深度学习的图像分类方法，包括：构建第一分类模型，训练第一分类模型得到调整后的第一分类模型，将第一样本输入调整后的第一分类模型得到第一特征数据；对第一分类模型的结构进行压缩处理得到第二分类模型，将第一特征数据及第二分类模型发送给各个第二服务器，接收各个第二服务器反馈的第二参数，基于第二参数得到更新后的第一分类模型，训练更新后的第一分类模型得到目标分类模型；将待分类图像输入目标分类模型得到图像分类结果。本发明还提供一种图像分类装置、服务器及介质。本发明提高了模型训练效率、提升了图像分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 分类 方法 装置 服务器 介质 | ||
【主权项】：
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