[发明专利]使用大型数据库进行对象识别的系统及方法无效
| 申请号： | 201180024104.0 | 申请日： | 2011-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN103003814A | 公开（公告）日： | 2013-03-27 |
| 发明（设计）人： | L·贡考尔维斯;J·奥斯特洛夫斯基;R·伯曼 | 申请（专利权）人： | 数据逻辑ADC公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 赵蓉民 |
| 地址： | 美国俄*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种对存储在对象识别系统（100）的数据库（140）中的已知对象的识别模型集进行组织的方法（200）包括为这些已知对象确定分类模型并且将这些分类模型分组为多个分类模型组。每个分类模型组鉴别该数据库的一个部分，该部分包含具有是该分类模型组的成员的分类模型的已知对象的识别模型。该方法包括为每个分类模型组计算一个代表性分类模型。每个代表性分类模型是从是该分类模型组的成员的分类模型导出的。当将要识别一个目标对象（110）时，将这些代表性分类模型与该目标对象的分类模型进行比较从而使得能够选择这些已知对象的一个识别模型子集，用于与该目标对象的识别模型进行比较。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 大型 数据库 进行 对象 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种对存储在对象识别系统的数据库中的已知对象的识别模型集进行组织的方法，该方法包括：为所述已知对象中的每一个确定分类模型；将所述已知对象的分类模型分组为多个分类模型组，这些分类模型组中的每一个分类模型组对所述数据库的对应部分进行鉴别，所述对应部分包含具有是该分类模型组的成员的分类模型的所述已知对象的识别模型；以及为所述分类模型组计算代表性分类模型，其中分类模型组的代表性分类模型是从是该分类模型组的成员的分类模型中得到的，并且其中当识别目标对象时将所述代表性分类模型与该目标对象的分类模型进行比较从而能够选择这些已知对象的一个识别模型子集以便与该目标对象的识别模型进行比较。
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