[发明专利]一种基于残差回归网络的单目标跟踪方法在审
| 申请号： | 201910548289.3 | 申请日： | 2019-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN110378938A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;杨洪楠;王瑞海;孙垚棋;张继勇;张勇东 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/277 | 分类号： | G06T7/277;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差回归网络的单目标跟踪方法。本发明包括如下步骤：步骤1、对原始训练数据进行预处理；步骤2、将预处理后的数据输入残差回归网络模型，进行参数训练，并确定好网络参数；步骤3、确定好网络参数后，将待跟踪视频序列按照与步骤1相同的方式进行预处理；步骤4、将待跟踪视频序列的预处理结果输入到残差回归网络模型中，得到跟踪结果。本发明提高了速度，并允许实时跟踪对象。并与残差网络相结合，有效解决梯度弥散和网络精度问题，同时对于精度下降的问题有效的进行了遏制，降低了深度网络的训练难度，极大的提高了单目标跟踪的精度，为之后的单目标跟踪领域提供了一个新的解决问题的方向和思路。 | ||
| 搜索关键词： | 残差 单目标 预处理 跟踪视频序列 跟踪 回归 网络参数 网络模型 网络 原始训练数据 预处理结果 参数训练 跟踪结果 精度问题 实时跟踪 有效解决 弥散 | ||
【主权项】：
1.一种基于残差回归网络的单目标跟踪方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、对原始训练数据进行预处理；步骤2、将预处理后的数据输入残差回归网络模型，进行参数训练，并确定好网络参数；步骤3、确定好网络参数后，将待跟踪视频序列按照与步骤1相同的方式进行预处理；步骤4、将待跟踪视频序列的预处理结果输入到残差回归网络模型中，得到跟踪结果。
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