[发明专利]一种基于深度学习的腹部体影像肝脏分割方法及装置在审
| 申请号： | 201910334931.8 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110163870A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 杨峰;武潺;张超逸 | 申请（专利权）人： | 艾瑞迈迪科技石家庄有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄市高新*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及术前规划领域，具体涉及一种基于深度学习的腹部体影像肝脏分割方法及装置。该方法及装置对预处理后的腹部体影像进行滑动窗口取样获取拼接体数据，将每个拼接体数据送入训练好的肝脏分割卷积神经网络得到对应的分割结果，并将多个分割结果拼接成完整的腹部体影像数据，便于后续分割出肝脏区域，本发明基于深度学习的腹部体影像肝脏分割方法及装置分割速度快、分割精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 分割 腹部 肝脏 影像 分割结果 拼接体 预处理 卷积神经网络 肝脏区域 规划领域 滑动窗口 影像数据 取样 拼接 学习 送入 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的腹部体影像肝脏分割方法，其特征在于，包括以下步骤：对输入的多个腹部体影像进行预处理；对预处理后的腹部体影像进行滑动窗口取样获取拼接体数据；将每个拼接体数据送入训练好的肝脏分割卷积神经网络得到对应的分割结果；将所有获得的拼接体数据的分割结果拼接成一个完整的腹部体影像数据。
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