[发明专利]一种肉牛体况自动评分方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 201910319924.0 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110163846A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 赵拴平;贾玉堂;徐磊;金海 | 申请（专利权）人： | 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06Q10/06;G06Q50/02;H04N5/247;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肉牛体况自动评分方法、装置和存储介质。所述方法包括获取多张肉牛图像，将各所述肉牛图像按照所述拍摄角度所确定的顺序进行组合并将所述组合输入到深度学习网络中和接收所述深度学习网络输出的体况评分值等步骤。本发明所使用的深度学习网络经过训练后具有自动进行体况评分的能力，使用深度学习网络对肉牛进行体况评分，可以避免人工参与评分过程带来的主观性造成评分标准不稳定，从而提高评分准确度，同时使用深度学习网络可以更快地得到评分结果；同时深度学习网络评分过程中所使用的肉牛图像可以由可拍摄可见光以及可拍摄二维图像的摄像机拍摄得到，具有较低的使用成本。本发明广泛应用于肉牛体况评分技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 肉牛 学习 存储介质 评分过程 网络 图像 拍摄 摄像机拍摄 可见光 准确度 二维图像 评分标准 评分技术 评分结果 人工参与 网络输出 主观性 中和 应用 | ||
【主权项】：
1.一种肉牛体况自动评分方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多张肉牛图像；各所述肉牛图像是以不同拍摄角度对待评分肉牛进行拍摄得到的；将各所述肉牛图像按照所述拍摄角度所确定的顺序进行组合并将所述组合输入到深度学习网络中；所述深度学习网络包括全连接层和卷积层；接收所述深度学习网络输出的体况评分值；所述体况评分值用于表示所述待评分肉牛的体况。
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