[发明专利]一种肉牛体况自动评分方法、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910319924.0 申请日: 2019-04-19
公开(公告)号: CN110163846A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 赵拴平;贾玉堂;徐磊;金海 申请(专利权)人: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06Q10/06;G06Q50/02;H04N5/247;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 胡辉
地址: 230031 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 肉牛 学习 存储介质 评分过程 网络 图像 拍摄 摄像机拍摄 可见光 准确度 二维图像 评分标准 评分技术 评分结果 人工参与 网络输出 主观性 中和 应用
【权利要求书】:

1.一种肉牛体况自动评分方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取多张肉牛图像;各所述肉牛图像是以不同拍摄角度对待评分肉牛进行拍摄得到的;

将各所述肉牛图像按照所述拍摄角度所确定的顺序进行组合并将所述组合输入到深度学习网络中;所述深度学习网络包括全连接层和卷积层;

接收所述深度学习网络输出的体况评分值;所述体况评分值用于表示所述待评分肉牛的体况。

2.根据权利要求1所述的一种肉牛体况自动评分方法,其特征在于,还包括对所述深度学习网络进行训练的步骤;所述对所述深度学习网络进行训练的步骤包括:

获取多张训练图像以及相应的训练评分;各所述训练图像是以不同拍摄角度对肉牛进行拍摄得到的;所述训练评分是根据体况评分制度对所述肉牛进行评分得到的;

使用所述多张训练图像和所述多个训练评分建立训练数据集;所述多张训练图像为输入数据,所述训练评分为期望输出;

使用所述训练数据集对所述深度学习网络进行训练。

3.根据权利要求2所述的一种肉牛体况自动评分方法,其特征在于,所述对所述深度学习网络进行训练的步骤还包括:

对所述训练图像分别进行数据增益操作;

将所述数据增益操作的结果作为输入数据加入到所述训练数据集。

4.根据权利要求2所述的一种肉牛体况自动评分方法,其特征在于,所述体况评分制度为BCS5分制或BCS 9分制。

5.一种肉牛体况自动评分系统,其特征在于,包括控制装置、第一摄像机、第二摄像机、第三摄像机、第四摄像机和第五摄像机,所述控制装置分别与第一摄像机、第二摄像机、第三摄像机、第四摄像机和第五摄像机连接;

所述第一摄像机、第二摄像机、第三摄像机和第四摄像机布置在空间的四周,所述第五摄像机布置在空间的上方,从而使得第一摄像机、第二摄像机、第三摄像机、第四摄像机和第五摄像机围成拍摄区;所述拍摄区用于供待评分肉牛进入进行拍摄;

所述第一摄像机、第二摄像机、第三摄像机、第四摄像机和第五摄像机分别用于从不同拍摄角度对待评分肉牛进行拍摄,从而得到多张肉牛图像,并将所述多张肉牛图像发送至控制装置;

所述控制装置用于执行如权利要求1-4任一项所述方法。

6.根据权利要求5所述的一种肉牛体况自动评分系统,其特征在于,还包括第一背景板、第二背景板、第三背景板、第四背景板和第五背景板,所述第一背景板、第二背景板、第三背景板、第四背景板和第五背景板分别位于第一摄像机、第二摄像机、第三摄像机、第四摄像机和第五摄像机的拍摄范围内。

7.根据权利要求6所述的一种肉牛体况自动评分系统,其特征在于,所述第一背景板、第二背景板、第三背景板、第四背景板和第五背景板具有相同的背景色。

8.根据权利要求6所述的一种肉牛体况自动评分系统,其特征在于,还包括照明灯,所述照明灯用于发射出单色光对所述拍摄区进行照明。

9.一种存储介质,其中存储有处理器可执行的指令,其特征在于,所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-4任一项所述方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽省农业科学院畜牧兽医研究所,未经安徽省农业科学院畜牧兽医研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910319924.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top