[发明专利]基于YOLOV3的目标检测算法在嵌入式设备上的实现方法在审

专利信息
申请号: 201910246900.7 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109977953A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 刘天亮;姜卫;熊健;杨洁;陈权;曹文刚;桂冠 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06F8/61
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林;范青青
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了计算机视觉图像处理领域的一种基于YOLOV3的目标检测算法在嵌入式设备上的实现方法,旨在解决传统的大型图像处理设备很难在实际的应用场景中部署,获取数据周期长、处理图像数据的实时性差的问题。包括步骤:激活开发板,使其具备可使用的操作系统;安装工具包;准备YOLOV3的运行环境DARKNET框架文件,保存在darknet文件夹下;修改darknet文件夹下的配置文件Makefile中的参数使其与开发板的硬件配置相匹配;编译安装darknet;下载并保存权重文件;运行测试。本发明能够在便于安装使用的嵌入式设备上实现、适用于不同场景下并具有很高的目标检测准确率。
搜索关键词: 嵌入式设备 目标检测算法 文件夹 开发板 处理图像数据 图像处理领域 工具包 计算机视觉 便于安装 处理设备 大型图像 获取数据 框架文件 目标检测 配置文件 实时性差 应用场景 硬件配置 运行测试 运行环境 保存 传统的 准确率 权重 下载 操作系统 编译 匹配 激活 场景 部署
【主权项】:
1.基于YOLOV3的目标检测算法在嵌入式设备上的实现方法,其特征是,包括以下步骤:激活开发板,使其具备可使用的操作系统;安装工具包;准备YOLOV3的运行环境DARKNET框架文件,保存在darknet文件夹下;修改darknet文件夹下的配置文件Makefile中的参数使其与开发板的硬件配置相匹配;编译安装darknet;下载并保存权重文件;运行测试。
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