[发明专利]一种自适应的OCT内外部指纹提取方法在审

专利信息
申请号: 201910088552.5 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN109919022A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 梁荣华;于洋;周杰;何永红;侯鸿川;陈朋;郭振华;王海霞;张怡龙;冯建江;刘乐 申请(专利权)人: 浙江工业大学;清华大学;公安部第一研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/40;G06T5/00
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于OCT系统的自适应内外部指纹提取方法,包括如下步骤:1)对一组OCT图像使用一阶纵向差分并筛选得到指尖结构的初始特征点集,同时进行连通域去噪;2)使用改进聚类的相似度判断与终止条件的计算方法,自适应分离角质层和乳头层的特征点;3)通过定义了位于真皮层内部结构上其他组织的伪特征点,提出基于距离度量的方法去除伪特征点;4)对得到的两类特征点集分别进行三次样条插值拟合并拼接成完整指纹图像。本发明能够自适应不同个体的乳头层深度,以更高的普适性和鲁棒性实现从OCT三维数据中同时提取具有可识别性的、大面积和高分辨率的内外部指纹。
搜索关键词: 自适应 特征点 指纹提取 乳头层 初始特征点 相似度判断 高分辨率 距离度量 可识别性 三次样条 三维数据 特征点集 指纹图像 终止条件 指尖 角质层 连通域 鲁棒性 普适性 真皮层 聚类 拼接 去除 去噪 一阶 指纹 筛选 合并 改进
【主权项】:
1.一种自适应的OCT内外部指纹提取方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:1)对一组OCT图像使用一阶纵向差分提取特征点,并选择每列差分值最大的多个点作为指尖结构的初始特征点集;然后进行连通域去噪;2)应用改进层次聚类的自适应分类算法,将角质层特征点集从初始特征点集中分离出来;3)通过自适应的深度位置去除乳头层轮廓附近的伪特征点,得到准确的乳头层特征点集;4)得到的两类特征点集经过三次样条插值拟合与图像拼接,最终得到基于OCT指纹数据的外部与内部指纹。
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