专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]指纹传感装置和方法-CN201210489693.6无效
  • 王国芳;程佩仪 - 鹤山世达光电科技有限公司
  • 2012-11-27 - 2013-07-17 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种指纹传感装置和方法,属于通信技术领域。所述装置包括:指纹识别器、指纹传感器和指纹处理器。所述方法包括:获取指纹提取指令,识别所述指纹提取指令对应的指纹扫描方法;按照所述指纹扫描方法,提取用户的指纹信息;根据提取用户的指纹信息时采用的指纹扫描方法,执行与所述指纹扫描方法对应的操作。本发明通过指纹识别器识别指纹提取指令对应的指纹扫描方法,指纹传感器按照指纹识别器得到的指纹扫描方法,提取用户的指纹信息,指纹处理器根据指纹传感器提取用户的指纹信息时采用的指纹扫描方法,执行与该指纹扫描方法对应的操作,可以执行多种操作,提高了指纹传感装置的功能。
  • 指纹传感装置方法
  • [发明专利]认证装置及认证方法-CN200410011847.6无效
  • 渡边敬辅 - 三洋电机株式会社
  • 2004-09-22 - 2005-03-30 - G06K9/00
  • 输入部(10)接受指纹图像和指纹宽度的分类记号。切换控制部(12)按照指纹宽度的分类记号控制开关(14a、14b),将特征提取部(15)的输入输出,对于标准指纹宽度切换到标准指纹宽度用特征提取处理(16a)侧;而对于窄指纹宽度切换到窄指纹宽度用特征提取处理特征提取部(15),对标准指纹宽度适用标准指纹宽度用特征提取处理(16a),对窄指纹宽度适用窄指纹宽度用特征提取处理(16b),提取特征数据。被认证数据生成部(19)根据提取的认证指纹数据生成被认证指纹数据,指纹认证部(24),将被认证指纹数据和登录到指纹认证数据库(30)中的指纹认证用数据(32)对照。
  • 认证装置方法
  • [发明专利]一种三维指纹特征提取方法-CN201410171965.7有效
  • 吕岑;朱欢敏 - 陕西科技大学
  • 2014-04-25 - 2017-04-26 - G06K9/46
  • 本发明属于指纹识别技术领域,具体涉及一种三维指纹特征提取方法,目的在于不需要将三维指纹转换为二维指纹,避免了复杂的计算量和三维转换成二维造成的误差,能够快速、准确的完成对三维指纹的特征提取,所采用的技术方案为首先对三维指纹进行特征粗提取提取三维指纹表面的最大高度值,作为三维指纹特征的一个特征点;其次,提取三维指纹的外轮廓形状作为三维指纹的第二个特征点;对三维指纹特征粗提取后,根据系数k判断是否需要进一步对三维指纹特征细提取;对三维指纹特征细提取提取三维指纹脊线的终点和分叉点,把它们的位置作为三维指纹的特征点。
  • 一种三维指纹特征提取方法
  • [发明专利]一种基于自监督神经网络的指纹快速检索方法-CN202210688307.X在审
  • 苏依拉;杨佩恒;邱占杰;杨蕾;吉亚图;仁庆道尔吉 - 内蒙古工业大学
  • 2022-06-17 - 2022-09-23 - G06V40/12
  • 一种基于自监督神经网络的指纹快速检索方法,构建指纹特征提取器模型并进行预训练;模型主体采用线性投射层加Transformer编码器的结构;将预训练过的指纹特征提取器模型迁移到指纹图片上,用自监督学习的方式再次训练;构建指纹图片重构器模型,然后与自监督学习得到的指纹特征提取器模型连接,利用指纹重构任务使指纹特征提取器模型对指纹特征的抽取能力进一步提升;用指纹图片重构任务训练得到的指纹特征提取器模型对指纹库中的指纹图片逐一进行特征提取,建立指纹索引库;用查询指纹指纹索引库检索得到候选指纹序列。本发明可在大规模指纹检索中直接利用原始指纹图片进行自动特征提取,并可提高指纹检索的精度和效率。
  • 一种基于监督神经网络指纹快速检索方法
  • [发明专利]全自动指纹细节特征提取方法及系统-CN202111591140.7在审
  • 赵洪田;郑世宝;王玉 - 上海交通大学
  • 2021-12-23 - 2022-04-12 - G06V40/12
  • 本发明提供了一种全自动指纹细节特征提取方法及系统,包括:步骤S1:基于指纹先验知识和指纹细节点预测网络形成指纹细节提取网络D;步骤S2:对指纹图像进行预处理,得到预处理后的指纹图像;步骤S3:利用预处理后的指纹图像训练指纹细节提取网络D,得到训练后的指纹细节提取网络D;步骤S4:利用训练后的指纹细节提取网络D初步预测指纹细节点集;步骤S5:初步预测指纹细节点集应用基于普适交并比的非极大抑制对指纹冗余点进行剔除,得到最终准确的指纹细节点集
  • 全自动指纹细节特征提取方法系统
  • [发明专利]指纹特征提取方法、装置及系统-CN201410206169.2在审
  • 冯建江;周杰;朱海洋 - 清华大学
  • 2014-05-15 - 2014-08-20 - G06K9/00
  • 本发明提出一种指纹特征提取方法,包括以下步骤:初始方向场提取步骤,客户端采集指纹图像,提取指纹图像的初始方向场,并将初始方向场发送至服务器端;最终方向场估计步骤,服务器端根据初始方向场和指纹方向场分布的先验知识估计最终方向场,并将最终方向场发送至客户端;特征提取步骤,客户端利用最终方向场进行指纹增强和细节点提取,将提取出的细节点作为特征提取最终结果。根据本发明的方法,能够高效、安全可靠地提取指纹特征。本发明还提出一种指纹特征提取装置及指纹特征提取系统。
  • 指纹特征提取方法装置系统
  • [发明专利]一种指纹对准的方法、指纹采集装置、指纹对准装置-CN200910080386.0有效
  • 舒予 - 北京中星微电子有限公司
  • 2009-03-20 - 2009-08-12 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种指纹对准的方法、指纹采集装置、指纹对准装置,其中,指纹对准的方法包括以下步骤:从二维指纹图像中提取指关节线;计算提取的指关节线与预存的指关节线的位置关系;根据位置关系将提取的指关节线与预存的指关节线对准,以使包含指关节纹理的指纹与预存的指纹对准。本发明的指纹对准方法通过提取指关节线,将提取的指关节线与预存的指关节线进行对比计算,得到提取的指关节线与预存的指关节线之间的角度,从而通过旋转该角度以达到对齐指纹的目的。本发明的方法只要实现提取的指关线和预设指关节线重合,避免了现有指纹对准方法中要对细节点进行匹配的过程的复杂程度,缩短了指纹对准的时间,提高了指纹对准的效率。
  • 一种指纹对准方法采集装置

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