[发明专利]一种头颈部多模态医学图像自动配准方法有效
| 申请号： | 201910056742.9 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109934861B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 战荫伟 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/37 | 分类号： | G06T7/37;G06T7/13 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种头颈部多模态医学图像自动配准方法，通过提取固定图像和浮动图像的表面轮廓点集进行表面匹配，获取表面匹配时的变换矩阵、以及固定图像和浮动图像的重叠区域点集，缩小配准寻优范围，提高精准度。另外，对重叠区域点集，进行表面重建。通过表面重建模型与平面相交的方法，提取重叠区域点集对应的三维图像区域,作为配准的感兴趣区域，进而对感兴趣区域进行自动配准，减少人工参与，简化配准流程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 颈部 多模态 医学 图像 自动 方法 | ||
【主权项】：
1.一种头颈部多模态医学图像自动配准方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：导入固定图像和浮动图像；其中，CT图像作为配准的固定图像，MR图像作为配准的浮动图像；S2：将步骤S1导入的两种模态的三维体数据下采样至低尺度，对低尺度下的体数据进行滤波去噪预处理；S3：从CT和MR图像中提取精准的表面轮廓点集；S4：通过ICP算法对提取的CT和MR图像的表面轮廓点集进行表面匹配，输出匹配的误差和两点集的变换矩阵；S5：根据变换矩阵对MR图像进行刚性变换，得到经变换的MR图像，利用变换矩阵对MR图像的表面轮廓点集进行重采样，得到经变换的MR图像的表面轮廓点集；S6：求取CT图像与经变换的MR图像的表面轮廓点集的重叠区域点集；S7：根据CT图像与经变换的MR图像的表面轮廓点集的重叠区域点集，得到三维的感兴趣区域；S8：利用获取的感兴趣区域，进行刚性配准和非刚性配准。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910056742.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 荧光图像的配准方法、装置、基因测序仪及存储介质-202310749169.6
- 彭宽宽;陈伟;周祎楠;王谷丰;赵陆洋 - 深圳赛陆医疗科技有限公司
- 2023-06-21 - 2023-10-13 - G06T7/37
- 本申请公开了一种荧光图像的配准方法、配准装置、基因测序仪以及存储介质。配准方法包括：获取多轮荧光图像，每轮包括多通道的荧光图像，对每个通道的荧光图像偏移校正，分别预设轮中的每个通道的荧光图像求平均，生成对应的荧光平均图像，荧光平均图像包括预设轮中所有荧光图像的碱基簇，以其中一通道的荧光平均图像作为参考图像，其余通道的荧光平均图像作为浮动图像，通过配准网络模型将浮动图像与参考图像配准，生成对应通道的变形场特征，配准网络模型由深度学习模型训练得到，根据每个变形场特征对对应通道的荧光图像进行变换，以生成通道间的配准图像。如此，实现了不同通道的荧光图像的精准配准，后续的碱基识别精度可以得到提高。
- 一种点云配准方法、设备及介质-202211633583.2
- 翟凯;华逢彬;马辰;宋凯 - 山东新一代信息产业技术研究院有限公司
- 2022-12-19 - 2023-05-12 - G06T7/37
- 本申请实施例公开了一种点云配准方法、设备及介质。将通过3D激光雷达采集的点云数据进行预处理；其中，预处理至少包括点云数据下采样、阈值分割以及点云去畸变中的一项；确定NDT单元网格分辨率大小，通过NDT算法将预处理后的待配准点云与基准点云进行配准，并输出粗配准的位姿变换矩阵；基于粗配准的位姿变换矩阵与基准点云，确定出最近点集合；其中，最近点集合中包括多个点对，且多个点对均与两帧点云数据中两个点之间的距离相关；基于最近点集合构建点云误差函数，通过Gauss‑Newton算法对点云误差函数进行求解，以得到点云配准结果。通过上述方法提高点云配准的精度。
- 图像信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质-202310077044.3
- 庞水全;张秋镇;王之哲;罗军;夏皓 - 中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
- 2023-01-16 - 2023-05-02 - G06T7/37
- 本申请涉及一种图像信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从多种探测器各自对目标样品采集的图像信号中，确定待配准图像信号与未配准图像信号；基于未配准图像信号，对待配准图像信号进行图像配准，得到已配准图像信号；获取已配准图像信号与未配准图像信号各自的近似层，针对每一图像信号，基于图像信号的近似层，获得图像信号的细节层；基于已配准图像信号与未配准图像信号各自的近似层，获得目标近似层，基于已配准图像信号与未配准图像信号各自的细节层，获得目标细节层，融合目标近似层与目标细节层，得到目标图像信号。采用本方法能够高效、低成本地提高弱导电性样品或非导电性样品在扫描电子显微镜中的成像质量。
- 一种高分辨率遥感影像几何配准方法及装置-201811273738.X
- 杨泽宇;郑高强 - 武汉珈和科技有限公司
- 2018-10-30 - 2023-04-07 - G06T7/37
- 本发明提出一种高分辨率遥感影像几何配准方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取含有投影信息的高分辨率影像数据，包括基准影像和待配准影像；进行地理信息粗匹配，得到初步校正结果A1；从所述基准影像中裁剪出与A1具有相同地理坐标的区域A2；将A1和A2分别按相同的大小均匀分块，计算每一对具有相同地理坐标区域的分块影像的标准差均值，选取所述标准差均值在中间位置的那一对分块影像；进行傅里叶变换，在频率域根据相位信息计算出所述分块影像对之间的仿射参数；根据所述仿射参数对A1进行仿射校正，得到配准结果。本发明提供的方法及装置可减少业务需要的时间，提高效率，同时保证配准精度，降低成本。本发明属于测绘遥感领域。
- 一种估算2d器官刚性/非刚性配准方法-202210382107.1
- 汪明润;王杉杉;吴梦麟 - 卡本（深圳）医疗器械有限公司
- 2022-04-12 - 2023-03-28 - G06T7/37
- 本发明公开了一种估算2d器官刚性/非刚性配准方法，包括以下步骤：S1、获取器官的CT图像、超声图像，同时从CT图像中获取CT图像轮廓，从超声图像中获取超声图像轮廓；S2、分别对CT图像轮廓点与超声图像轮廓点进行离散傅里叶变换以获得x(t)、y(t)的具体函数形式；S3、优化目标函数
- 基于迭代离散化与线性插值的正态分布变换点云配准方法-202211323356.X
- 李春泉;刘家风;苏志勇;姚凯文;杨大勇;陈利民;刘小平 - 南昌大学
- 2022-10-27 - 2022-12-23 - G06T7/37
- 基于迭代离散化与线性插值的正态分布变换点云配准方法，首先获取源点云χ与目标点云
- 油墨标签的识别验伪方法、装置、设备及介质-201910663611.7
- 袁涌耀;汪宁;黄志明;吴光乐;刘一宸 - 杭州沃朴物联科技有限公司
- 2019-07-22 - 2022-11-11 - G06T7/37
- 本发明公开了一种油墨标签的识别验伪方法，涉及防伪技术领域，用于实现基于油墨标签的商品验伪，该方法包括以下步骤：获取油墨标签图像，对所述油墨标签图像进行识别以提取油墨特征信息；获取验证模板，将所述油墨特征信息与验证模板进行特征比对，得到特征比对结果；根据所述特征比对结果，返回验伪结果。本发明还公开了一种油墨标签的识别验伪装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对油墨标签的油墨特征和镭射特征分别进行提取和比对，实现商品的验伪。
- 基于光学同轴结构的快速异源图像配准融合方法及装置-202210414702.9
- 赵军民;刘钧圣;刘晓东;吕梅柏 - 西安现代控制技术研究所;西北工业大学
- 2022-04-15 - 2022-11-04 - G06T7/37
- 本发明涉及一种基于光学同轴结构的快速异源图像配准融合方法，该方法包括获取待处理图像，待处理图像为红外及可见光相机拍摄的待配准红外图像和待配准可见光图像；获取待配准红外图像和待配准可见光图像对应的已配准红外图像和已配准可见光图像，已配准红外图像和已配准可见光图像通过第一预处理获取，第一预处理为对待配准红外图像和待配准可见光图像通过标定靶进行图像中心矫正处理，矫正采用单应性矩阵算法；对已配准红外图像和已配准可见光图像进行加权融合处理，以获得融合后的融合图像。本发明还涉及一种基于光学同轴结构的快速异源图像配准融合装置。
- 基于空间外差干涉扫描图像亚像素配准方法-202210836879.8
- 叶松;李炤林;张紫杨;陈妮艳;李树;王新强;王方原;张文涛 - 桂林电子科技大学
- 2022-07-15 - 2022-10-18 - G06T7/37
- 本发明公开了一种基于空间外差干涉扫描图像亚像素配准方法，包括：1采用预处理后的空间外差扫描干涉图像；2对图像均进行快速傅里叶变化，获得相应的幅度谱；3根据傅里叶平移定理，结合幅度谱，定义其互功率谱；4对互功率谱进行傅里叶逆变换；5获取逆变换后的函数的峰值位置作为参考图像和待配准图像间的平移量；6最后根据平移量采用相位相关算法进行配准。通过采用本发明公开的方法，可以解决空间外差扫描成像干涉图像配准的亚像素配准问题，有效提高干涉数据的配准精度。
- 一种头颈部多模态医学图像自动配准方法-201910056742.9
- 战荫伟 - 广东工业大学
- 2019-01-22 - 2022-10-18 - G06T7/37
- 本发明公开了一种头颈部多模态医学图像自动配准方法，通过提取固定图像和浮动图像的表面轮廓点集进行表面匹配，获取表面匹配时的变换矩阵、以及固定图像和浮动图像的重叠区域点集，缩小配准寻优范围，提高精准度。另外，对重叠区域点集，进行表面重建。通过表面重建模型与平面相交的方法，提取重叠区域点集对应的三维图像区域,作为配准的感兴趣区域，进而对感兴趣区域进行自动配准，减少人工参与，简化配准流程。
- 多波束与侧扫声纳图像的多尺度迭代自适应配准方法-202110223242.7
- 金绍华;章宁;边刚;肖付民;崔杨 - 中国人民解放军海军大连舰艇学院
- 2021-03-01 - 2022-09-30 - G06T7/37
- 多波束与侧扫声纳图像的多尺度迭代自适应配准方法，属于多波束与侧扫声纳数据融合研究领域。本发明主要针对目前多波束与侧扫声纳图像配准方法未顾及图像形变细节信息，存在局部纹理失真的问题，提出了结合小波变换、仿射变换和Demons配准算法的多尺度迭代自适应配准方法。利用小波变换提取侧扫声纳图像低频信息并重构图像，先后采用仿射变换和Demons算法将重构图像与多波束图像进行迭代自适应配准，获取配准变换模型，利用该模型对侧扫声纳原图像进行整体配准变换，获得多波束图像地理坐标约束的侧扫声纳图像。
- 一种高精度自适应同名像素插值与优化方法-202111597172.8
- 姚国标;张传辉;张力;艾海滨 - 山东建筑大学
- 2021-12-24 - 2022-09-16 - G06T7/37
- 本发明提供了一种高精度自适应同名像素插值与优化方法，包括步骤：顾及特征空间分布的自适应误匹配剔除策略；互补特征邻域自适应增长及迭代优化算法，获得影像各局部邻域高精度几何变换参数，继而进行全局与局部融合约束的初始密集匹配；空洞匹配区域的自动检测与同名像素插值，获得复杂场景立体像对的可靠密集匹配结果。该方法充分利用了立体影像反演技术及融合全局核线几何与局部空间互补同名特征邻域信息，构建了严密约束下的逐像素稠密插值及密集匹配策略。
- 图像匹配方法-202210466695.7
- 刘耀阳 - 上海精积微半导体技术有限公司
- 2022-04-29 - 2022-08-12 - G06T7/37
- 本发明提供了一种图像匹配方法，采用频域的模板匹配方式，先基于模板图像和源图像获取所述模板图像相对于所述源图像的缩放因子和旋转角度，再根据所述缩放因子和所述旋转角度对所述源图像进行变换，最后利用频谱的相位互相关谱获取模板图像相对于变换后的源图像的平移量，不仅能够对存在旋转、缩放和平移的图像进行图像匹配，也能够对仅存在平移或平移加旋转的图像进行图像匹配，并且在保证高效率的同时保证了高精度。
- 图像配准及缺陷检测方法-202210466700.4
- 刘耀阳 - 上海精积微半导体技术有限公司
- 2022-04-29 - 2022-08-12 - G06T7/37
- 本发明提供了一种图像配准方法，通过选取待配准图像和所述参考图像的对应区域进行配准，基于对应区域内的相位互相关谱的空域函数峰位的邻域部分计算待配准图像相对于所述参考图像的亚像素级平移量，显著降低配准过程中的计算量，提高了图像配准的精度及效率。本发明还提供了一种图像缺陷检测方法。
- 图像配准方法及缺陷检测方法-202210466691.9
- 刘耀阳 - 上海精积微半导体技术有限公司
- 2022-04-29 - 2022-08-09 - G06T7/37
- 本发明提供了一种图像配准方法及缺陷检测方法，对所述能量谱的相位互相关谱进行上采样的逆傅里叶变换，以获取所述待配准图像相对于所述参考图像的缩放因子和旋转角度，根据所述缩放因子和所述旋转角度对所述待配准图像进行变换，基于变换后所述待配准图像的对应区域的傅里叶频谱和所述参考图像的对应区域的傅里叶频谱，计算所述待配准图像相对于所述参考图像的平移量，通过上采样的逆傅里叶变换，显著提高了配准过程中缩放因子和旋转角度的精度，进而提高了平移量的精度，提高了图像配准的精度。
- 图像配准方法、存储介质及计算机设备-202210284241.8
- 高菲菲;曹晓欢;薛忠 - 上海联影智能医疗科技有限公司
- 2019-07-31 - 2022-07-29 - G06T7/37
- 本申请涉及一种图像配准方法、存储介质及计算机设备，当原始浮动图像与参考图像的体位方向不一致时，并不是直接进行图像配准，而是先借助与参考图像体位方向相同的方向校正图像对原始浮动图像进行方位校正，然后再进行图像配准，从而可以保证配准图像的方位一致性，提高配准精度，使得图像配准方法的鲁棒性更好。
- 一种高光谱影像全波段超分重建方法-202210465567.0
- 赵泉华;张之瀛 - 辽宁工程技术大学
- 2022-04-29 - 2022-07-29 - G06T7/37
- 本发明公开了一种高光谱影像全波段超分重建方法，涉及遥感图像处理领域；通过分析获取的HS遥感图像和MS遥感图像的光谱范围，划分波段；定义光谱范围相同的波段为匹配波段，不同的波段为非匹配波段；对于波段匹配部分，采用小波变换方法进行融合处理，融合后的重建图像的纹理细节等方面更清晰；对于非匹配部分，利用匹配波段的重建结果与原始HS遥感图像之间像元值的前后变化为训练知识，构建BP神经网络。以非匹配波段HS遥感图像的像元作为网络的输入，结合HS遥感图像全波段归一化的信息熵以及像元的邻域空间关系对模拟结果进行优化，实现HS遥感图像全波段超分重建，重建后的HS遥感图像具有MS遥感图像的高空间分辨率，还保留了本身高光谱分辨率。
- 基于GPU计算平台的图像并行配准方法、系统、装置-202010326223.2
- 赵美婷;蒿杰;吕志丰;范秋香 - 中国科学院自动化研究所;广东人工智能与先进计算研究院
- 2020-04-23 - 2022-06-10 - G06T7/37
- 本发明属于图像配准技术领域，具体涉及一种基于GPU计算平台的图像并行配准方法、系统、装置，旨在解决现有技术中海量图像下基于傅里叶变换的图像配准算法处理效率低的问题。本发明提供的基于GPU计算平台的图像并行配准方法，将图像配准并行化，对海量图像进行多GPU任务划分，根据图像分辨率大小划分子任务，将子任务分配给GPU的线程块，在核函数内基于傅里叶变换的配准算法并行完成数据计算，从而对图像配准进行加速，且傅里叶变换的配准算法每一个子步骤均是在GPU核函数内完成，使得每个GPU内最大化并行效率。本发明采用异步传输的方式实现数据传输、配准、传回和写入磁盘三个过程流水线并行，提高了海量图像并行配准的效率，做到实时处理。
- 一种修正傅里叶变换光谱仪中鬼像的方法及装置-202111515825.3
- 王倩莹;郭倩蕊;李少辉;刘希刚;景泉;李思远 - 中国空间技术研究院
- 2021-11-25 - 2022-04-05 - G06T7/37
- 本发明公开了一种修正傅里叶变换光谱仪中鬼像的方法及装置，能够解决鬼像对傅里叶变换光谱仪光谱反演精度的影响的问题。利用所述傅里叶变换光谱仪，确定光谱仪图像在探测器上干涉方向及幅宽方向的对称中心；基于所述光谱仪图像在探测器上干涉方向及幅宽方向的对称中心，确定所述光谱仪图像中受鬼像影响的区域范围；确定所述光谱仪图像中鬼像的能量占成像能量的百分比；基于所述光谱仪图像中受鬼像影响的区域范围及所述光谱仪图像中鬼像的能量占成像能量的百分比，对待修正的光谱仪图像中存在的鬼像进行估计，根据估计结果对所述待修正的光谱仪图像进行修正，获得修正后的光谱仪图像。
- 亚像素图像配准方法、装置及终端设备-202111527188.1
- 刘岩;翟玉卫;荆晓冬;丁立强;王维;赵丽;李茹;梁法国 - 中国电子科技集团公司第十三研究所
- 2021-12-14 - 2022-03-25 - G06T7/37
- 本申请适用于亚像素图像配准技术领域，提供了亚像素图像配准方法、装置及终端设备，该亚像素图像配准方法包括：获取目标物体的参考图像、目标物体的待配准采集图像；对待配准采集图像和参考图像进行傅里叶变换；对经过傅里叶变换后的待配准采集图像进行带限处理，过滤掉待配准采集图像中的无效信息；基于参考图像对经过带限处理的待配准采集图像进行配准。本申请解决了现有相位相关法在高放大倍率下会发生失效的问题。
- 一种激光测高数据和高分辨率立体影像配准方法及装置-202111502947.9
- 陈继溢;唐新明;李国元;周晓青;薛玉彩;高小明;么嘉棋;刘诏 - 自然资源部国土卫星遥感应用中心
- 2021-12-09 - 2022-03-08 - G06T7/37
- 本发明公开了一种激光测高数据和高分辨率立体影像配准方法及装置，该方法包括：获取激光点、激光足印影像以及待配准立体影像；以激光点高程为基准，在金字塔当前层上对参考影像和待匹配立体影像进行纠正，得到纠正后的影像；利用亚像素相位相关算法以及金字塔当前层分辨率计算纠正后的待匹配立体影像相对纠正后的参考影像的地理偏移量；在金字塔每层重复纠正和偏移量计算，直至计算得到金字塔最底层待匹配立体影像相对参考影像的地理偏移量；根据地理偏移量完成激光点在待配准立体影像上的定位，得到配准影像。通过实施本发明，实现了卫星激光足印与高分辨率立体影像的高精度配准，为利用激光高精度高程数据辅助提高立体影像测图应用奠定基础。
- 图像配准方法、存储介质及计算机设备-201910698059.5
- 高菲菲;曹晓欢;薛忠 - 上海联影智能医疗科技有限公司
- 2019-07-31 - 2022-03-01 - G06T7/37
- 本申请涉及一种图像配准方法、存储介质及计算机设备，当原始浮动图像与参考图像的体位方向不一致时，并不是直接进行图像配准，而是先借助与参考图像体位方向相同的方向校正图像对原始浮动图像进行方位校正，然后再进行图像配准，从而可以保证配准图像的方位一致性，提高配准精度，使得图像配准方法的鲁棒性更好。
- 一种基于粒子群优化的三维干涉ISAR图像配准方法-201910412179.4
- 石晓然;周峰;宋建伟;刘磊;樊伟伟;白雪茹 - 西安电子科技大学
- 2019-05-17 - 2022-01-25 - G06T7/37
- 本发明公开了一种基于粒子群优化的三维干涉ISAR图像配准方法，该方法基于InISAR干涉回波信号模型，推导出不同图像间的失配量与目标转动角速度的关系，将图像配准问题转化为目标角速度估计的无约束优化问题，以图像的相关度为目标函数，通过PSO算法搜索得到目标角速度最优估计值，构造相位补偿因子校正不同图像间的失配量，有效的解决图像失配问题。本发明通过PSO算法进行迭代搜索，收敛速度快，计算效率高，并具有一定的噪声鲁棒性；且不仅适用于InISAR正视场景下，同时适用于容易发生相位模糊的斜视场景下的图像配准，不受散射点干涉相位是否模糊的影响，适用范围较广。
- 图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质-201910231937.2
- 曹晓欢;薛忠 - 上海联影智能医疗科技有限公司
- 2019-03-26 - 2022-01-25 - G06T7/37
- 本申请涉及一种图像配准方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对原始参考图像和原始浮动图像进行相同的形态结构增强，得到增强参考图像和增强浮动图像，然后对该增强参考图像和增强浮动图像进行配准，得到浮动图像空间变换到参考图像空间的空间变换参数，再根据该空间变换参数进行原始浮动图像到原始参考图像的配准。由于对原始浮动图像和原始参考图像进行配准前，先对原始浮动图像和原始参考图像进行了结构信息和形态学信息的增强处理，使得待配准的形态结构区域与图像中其他区域对比更加明显，有助于更加准确鲁棒的实现配准，因此根据该空间变换参数对原始浮动图像到原始参考图像的配准，大大增强了配准结果的准确性与鲁棒性。
- 一种基于权重相位相关峰值拟合的高精度图像配准方法-201810911264.0
- 李杰;刘怡光;唐鹏;都双丽 - 山西财经大学
- 2018-08-10 - 2021-09-17 - G06T7/37
- 在基于相位相关图像配准方法中，受傅里叶逆变换旁瓣峰值、累积误差的影响，传统相位相关方法常不能稳定、高效地对图像配准参数进行高精度估计。为此，我们提出一种基于权重相位相关峰值拟合的高精度图像配准方法，主要包括两个关键部分：1）构建一个反比例函数，并证明其满足Kronecker delta函数平移性质；2）构建一种基于权重反比例函数的相位相关峰值拟合方法，通过三个点实现图像配准参数的高效、高精度估计。
- 基于FPGA的傅立叶梅林配准与拉普拉斯融合图像加速系统-201810281288.2
- 曲秀杰;高立稳;彭程;陈晨 - 北京理工大学
- 2018-04-02 - 2021-08-17 - G06T7/37
- 本发明涉及基于FPGA的傅立叶梅林配准与拉普拉斯融合图像加速系统，属于数字信号处理技术领域。设计思想是将算法划分为若干处理阶段，在不同处理阶段组合相应流处理算子实现算法的加速处理；硬件架构包括负责处理阶段控制的顶层控制器，实现具体运算的底层流处理算子，存储中间数据的数据缓存器，以及实现顶层控制器与底层流处理算子间数据交互的数据同步器。加速系统可以有效发挥流水处理高速、大吞吐量、低延迟的优点，减轻了片上缓存的需求，并通过组合实现了一定程度的灵活；实验证明，系统能够在10ms左右实现256x256像素大小图像的配准与融合，同时获得很高的配准精度，有效解决了图像配准融合处理实时性不高的问题。
- 图像配准方法和设备、存储介质-202110245819.4
- 柏海生;李乾坤;卢维 - 浙江大华技术股份有限公司
- 2021-03-05 - 2021-06-18 - G06T7/37
- 本申请公开了一种图像配准方法和设备、存储介质，图像配准方法包括：获取第一图像和第二图像，其中，第一图像为第一模态图像，第二图像为第二模态图像；以及获取不同焦距下第一模态图像之间的第一变换参数、不同焦距下第二模态图像之间的第二变换参数、以及预设焦距下第一模态图像和第二模态图像之间的第三变换参数；利用第一变换参数、第二变换参数和第三变换参数，对第一图像和第二图像进行配准。上述方案，能够将任意焦距获得的不同模态图像之间的配准转换为预设焦距下不同模态图像之间的配准，从而提高不同模态图像之间配准结果的准确度。
- 耦合标记控制分水岭与形态学的特殊纹理SAR与光学高分影像自动配准技术-202011452792.8
- 杨树文;臧丽日;秦肖伟;洪卫丽;高丽雅 - 兰州交通大学
- 2020-12-08 - 2021-02-19 - G06T7/37
- 本发明公开耦合标记控制分水岭与形态学的特殊纹理SAR与光学高分影像自动配准技术。首先，对影像进行预处理，去除SAR影像斑点噪声；然后，使用标记控制分水岭分别提取影像中的水体区域并进行形态学处理，实现两幅影像中水体的准确提取；再次，使用一种适合二值图像配准的相似性测度，利用粒子群优化算法搜索得到最优变换参数；最后，使用该变换参数对待配准SAR影像进行空间变换。该技术的重点是提取了影像中的特殊地物，通过特殊地物的匹配实现整块影像配准，有效解决了分辨率差异大的SAR与光学高分影像自动配准的难题。研发的技术具有强鲁棒性，在减少计算量的同时确保配准精度，能够满足影像自动生产需求。
- 三维点云的数据匹配及合并方法、装置、可读介质-201811243392.9
- 何懂;李尚贵;喻晓;陈海龙;刘梦龙 - 深圳市易尚展示股份有限公司
- 2018-10-24 - 2021-01-12 - G06T7/37
- 本发明实施例公开了一种三维点云的数据匹配及合并方法、装置、可读介质，其中，具体的，获取被测物体的至少两帧三维点云，在所述至少两帧三维点云确定目标点云和待匹配点云，所述待匹配点云为结构化点云；根据预设的ICP配准算法，对所述目标点云和所述待匹配点云进行点云匹配，并确定与所述待匹配点云对应的目标变换矩阵；根据所述目标变换矩阵将所述待匹配点云合并至所述目标点云。采用本发明，在多帧点云依次匹配时，可提高三维点云数据匹配的匹配速度、精度及稳定性，并降低单面点云噪声对目标点云的影响。
- 医学图像的配准方法、电子装置和存储介质-202011032773.X
- 高强;田皎;李山奎 - 上海联影医疗科技股份有限公司
- 2020-09-27 - 2020-12-22 - G06T7/37
- 本申请涉及一种医学图像的配准方法、电子装置和存储介质。其中，该方法包括：获取初始的浮动图像和参考图像；将初始的浮动图像和参考图像网格化得到初始的控制网格；从初始浮动图像和参考图像中提取匹配特征点对，确定匹配特征点对的初始的位移量；在初始的控制网格中根据匹配特征点对的初始的位移量，确定初始的控制网格中控制点的初始的位移量；根据初始的控制网格中控制点的初始的位移量对初始的浮动图像和参考图像进行基于B样条变换的图像配准。通过本申请，解决了相关技术中医学图像的配准精度低的问题，提高了图像配准精度。
- 专利分类
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
