[发明专利]一种图像标注方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201811282580.2 申请日: 2018-10-31
公开(公告)号: CN109615649A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 周凡 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06T7/521 分类号: G06T7/521;G06T7/64;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许振新;朱文杰
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 本说明书一个或多个实施例提供了一种图像标注方法、装置及系统,该方法包括:获取利用摄像装置拍摄得到的预设损伤区域的车损图像;以及,获取基于物理探测方式针对预设损伤区域进行扫描得到的物理属性信息;根据该物理属性信息对车损图像进行损伤标注,生成车损样本数据。通过将利用摄像装置得到的视觉图像和基于物理探测方式得到的物理属性信息相结合,自动生成训练模型所需标注数据,无需人工手动对车损图像进行损伤情况标注,还能够实现对车损图像进行像素级的损伤情况标注,提高了车损图像的标注效率和精度,从而能够为基于深度学习进行模型训练的过程提供海量、精准的标注样本数据,以便训练得到识别精度更高的车损识别模型。
搜索关键词: 标注 图像 物理属性信息 装置及系统 损伤 摄像装置 损伤区域 图像标注 物理探测 样本数据 预设 模型训练 人工手动 视觉图像 训练模型 自动生成 像素级 扫描 拍摄 学习
【主权项】:
1.一种图像标注方法,其特征在于,包括:获取利用摄像装置拍摄得到的目标车辆上预设损伤区域的车损图像;以及,获取基于物理探测方式针对所述预设损伤区域进行扫描得到的物理属性信息;根据所述物理属性信息对所述车损图像进行损伤标注,生成用于训练车损识别模型的车损样本数据。
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