[发明专利]基于改进U-Net网络的胸腺细胞图像分割方法在审
| 申请号： | 201810983829.6 | 申请日： | 2018-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN109191472A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 于海滨;贝琛圆;潘勉;吕帅帅;和文杰;于彦贞;刘爱林;李子璇 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于改进U‑Net网络的胸腺细胞图像分割方法，包括以下步骤：将UCSB breast图像数据集进行图像预处理；在U‑Net网络中，加入空洞残差模块和注意力模块；对U‑Net网络根据设定的训练策略进行训练；建立包括F1评分，对象级Dice系数和Hausdorff距离的评估指标，通过评估指标优化网络，得到最优模型；将需分割的细胞图像输入最优模型，经过特征提取和特征上采样得到分割蒙版。本发明通过改进一个基础分割网络，创建一个新的细胞图像分割方法，解决了胸腺图像自动分割过程中精度较低的问题，提高了分割的正确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分割 网络 评估指标 图像分割 细胞图像 胸腺细胞 最优模型 图像数据集 图像预处理 改进 特征提取 自动分割 上采样 正确率 残差 蒙版 胸腺 注意力 空洞 图像 创建 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进U‑Net网络的胸腺细胞图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：将UCSB breast图像数据集进行图像预处理；在U‑Net网络中，加入空洞残差模块和注意力模块；对U‑Net网络根据设定的训练策略进行训练；建立包括F1评分，对象级Dice系数和Hausdorff距离的评估指标，通过评估指标优化网络，得到最优模型；将需分割的细胞图像输入最优模型，经过特征提取和特征上采样得到分割蒙版。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810983829.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
