[发明专利]基于深度学习的舌体分割装置、方法及存储介质

摘要

本发明提供一种基于深度学习的舌体分割装置、方法及存储介质，该方法包括步骤：构造深度学习网络，其包括由卷积层和池化层组成的卷积神经网络以及由卷积层和反池化层组成的分割神经网络；将矩阵大小为m×n×3的舌面图像输入至卷积神经网络；卷积神经网络利用卷积层和池化层对舌面矩阵进行卷积运算和池化运算形成特征矩阵；卷积神经网络将特征矩阵输入到分割神经网络，分割神经网络利用卷积层和反池化层对特征矩阵进行卷积运算和反池化运算形成m×n×2的舌体分割矩阵；利用舌体分割矩阵的第一层m×n×1矩阵和舌面图像的RGB三个通道分别进行矩阵点乘运算，生成矩阵大小为m×n×3的舌体图像。本发明利用深度卷积神经网络对舌体分割，提高了舌体分割的准确精度。