[发明专利]机器模型更新方法、设备、系统及存储介质在审
| 申请号： | 201810792103.4 | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110738303A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 鲍亮;王孟昊;汤进举 | 申请（专利权）人： | 科沃斯机器人股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 11610 北京太合九思知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘戈 |
| 地址： | 215168 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种机器模型更新方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中，一种机器模型更新方法，包括：响应用户发出的更新触发操作，显示一配置界面，所述配置界面显示机器人对应的标注数据集；响应所述用户发出的标注数据选择操作，从所述标注数据集中选择训练样本集；响应所述用户发出的训练操作，指示所述模型训练设备根据所述训练样本集对所述机器人当前使用的机器模型训练得到新的机器模型。在本实施例中，用户可以通过终端设备对机器人使用的机器模型进行更新控制，这样用户可以根据需求随时更新机器人使用的机器模型，灵活性更强，模型更新效率也较高。 | ||
| 搜索关键词： | 机器模型 机器人 标注 训练样本集 配置界面 响应 更新 数据选择操作 存储介质 更新触发 更新控制 模型更新 模型训练 数据集中 训练操作 终端设备 数据集 申请 | ||
【主权项】：
1.一种机器模型更新方法，适用于终端设备，其特征在于，所述方法包括：/n响应用户发出的更新触发操作，显示一配置界面，所述配置界面显示机器人对应的标注数据集；/n响应所述用户发出的标注数据选择操作，从所述标注数据集中选择训练样本集；/n响应所述用户发出的训练操作，指示所述模型训练设备根据所述训练样本集对所述机器人当前使用的机器模型训练得到新的机器模型；其中，所述模型训练设备为所述机器人或所述机器人对应的服务器。/n
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