[发明专利]用于生成模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201910312916.3 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110046254B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 陈飞标 | 申请（专利权）人： | 阿波罗智联（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一训练样本集合，第一训练样本集合中的训练样本包括样本文本；统计第一训练样本集合中不同长度的样本文本在第一训练样本集合中所占的比例；根据统计出的比例，从第一训练样本集合中抽取训练样本得到第二训练样本集合；利用机器学习算法，将第二训练样本集合包括的样本文本作为输入，将与输入的样本文本对应的标注信息作为期望输出，训练得到针对目标文本的文本处理模型，目标文本与第一训练样本集合中的样本文本来源相同。该实施方式提供了一种基于具体场景抽取训练样本的模型训练机制，提高了模型输出结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成模型的方法，包括：获取第一训练样本集合，所述第一训练样本集合中的训练样本包括样本文本；统计所述第一训练样本集合中不同长度的样本文本在所述第一训练样本集合中所占的比例；根据统计出的比例，从所述第一训练样本集合中抽取训练样本得到第二训练样本集合；利用机器学习算法，将第二训练样本集合包括的样本文本作为输入，将与输入的样本文本对应的标注信息作为期望输出，训练得到针对目标文本的文本处理模型，所述目标文本与所述第一训练样本集合中的样本文本来源相同。
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