[发明专利]一种基于自学习的可逆粗轧机轧件尾部跟踪方法有效
| 申请号： | 201810573738.5 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108906892B | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 任晓怀;张飞 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | B21B37/00 | 分类号： | B21B37/00;B21B37/18 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自学习的可逆粗轧机轧件尾部跟踪方法，属于金属压力加工技术领域。该方法首先根据每道次轧机出口厚度、出口宽度、轧机速度及前滑值计算出轧件剩余未轧体积，然后根据轧机入口来料厚度和宽度计算出轧件剩余未轧长度，最后，通过对轧件剩余长度计算结果和轧件总体积进行自学习，提高轧件尾部剩余长度跟踪精度。本发明可在不依赖于金属检测仪的情况下，对轧件尾部长度进行精确的跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 轧件 自学习 跟踪 粗轧机 可逆 金属压力加工 长度计算 金属检测 宽度计算 轧机出口 轧机入口 轧机 出口 | ||
【主权项】：
1.一种基于自学习的可逆粗轧机轧件尾部跟踪方法，其特征在于：包括步骤如下：(1)在第一道次，以来料板坯厚度H、宽度W、长度L计算轧件总体积V；(2)每道次轧制过程中，根据轧机出口厚度h1、出口宽度w1、轧机速度v、前滑值f，计算轧件已轧体积V1；(3)根据步骤(1)中得到的轧件总体积V和步骤(2)中得到的已轧体积V1，计算未轧制体积V0，然后再根据轧机入口厚度h0、入口宽度w0，计算轧件尾部跟踪长度L0；(4)每道次轧制完成之后，根据计算的已轧体积V1与轧件总体积V的偏差，对轧件总体积V进行修正自学习；(5)根据轧机负荷继电器信号，对轧件尾部跟踪长度L0进行修正自学习。
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