[发明专利]一种基于压缩感知理论的雷达稀疏探测方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知理论的雷达稀疏探测方法，其特征在于该方法利用雷达探测中的目标数量通常远小于观测区域内的分辨单元数量的先验信息，将压缩感知理论应用于雷达目标探测领域，用较少的观测次数来采样信号，实现信号的降维处理，并利用稀疏恢复算法高精度重构待探测的目标时延维‑多普勒维信息，可以较好地解决传统基于匹配滤波技术的雷达探测方法容易存在主瓣宽、旁瓣高的问题。另外，所提方法基于相同雷达系统配置在欠采样情形下相比传统雷达探测方法能够获得更优的目标检测性能。

主权项

1.一种基于压缩感知理论的雷达稀疏探测方法，其特征在于，在采欠采样接收信号情形下，实现对单个或多个目标信息的有效提取，所述的雷达稀疏探测方法包括以下步骤：步骤(1)构建雷达稀疏探测模型：对待求解的目标探测区域进行离散化处理，将原始接收回波进行预处理；构建雷达稀疏探测模型，实现接收回波矢量与目标散射系数矢量的线性映射关系；压缩采样处理，对探测场景区域目标反射回来的接收信号进行压缩采样处理后输出；步骤(2)实现基于稀疏重构技术的目标信息提取：通过设计有效的信号稀疏重构算法，依据压缩感知理论，高精度重构待探测的目标时延维‑多普勒维信息，解决传统基于匹配滤波技术的雷达探测方法容易存在主瓣宽、旁瓣高的缺点；步骤(3)雷达稀疏探测方法目标检测性能分析：基于相同雷达系统配置，分析验证所提目标探测方法传统方法的性能优势；步骤(4)对基于稀疏重构技术的目标信息提取结果进行虚警处理，增强所提方法在复杂环境中的自适应性及鲁棒性。