[发明专利]一种基于加权全变差和参考先验的毫米波稀疏成像算法在审
| 申请号： | 201810306110.9 | 申请日： | 2018-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN108508498A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈国平;汪天真;王红;程秋菊 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01V8/00 | 分类号： | G01V8/00;G01S13/89;G01S7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及三维毫米波安检成像及压缩感知领域，特别涉及一种基于加权全变差和参考先验的毫米波稀疏成像算法。包括：利用毫米波安检成像系统获得被测目标的三维回波数据，并设置采样率，对回波数据进行欠采样；依据压缩感知理论和毫米波安检成像算法，建立波数域相位函数观测矩阵以及构造傅里叶操作算子将原本毫米波成像算法耦合于压缩感知算法中构造线性测量模型；利用加权全变差以及基于参考先验指导的方法构造压缩感知正则化项，结合线性测量模型构建的压缩感知拟合项，加入平衡参数建立起完整的毫米波稀疏成像算法模型；利用欠采样回波数据和毫米波稀疏成像算法模型将图像恢复。该发明实现了压缩感知理论框架下高质量毫米波安检图像重建，在理论可上大大减少数据采样，降低成本，为毫米波稀疏成像在安检领域的应用提供了有力支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 毫米波 成像算法 安检 稀疏 先验 回波数据 压缩感知 变差 加权 压缩感知理论 欠采样 参考 成像 三维 压缩感知算法 毫米波成像 被测目标 测量模型 成像系统 构造线性 观测矩阵 模型构建 平衡参数 数据采样 图像恢复 图像重建 线性测量 相位函数 应用提供 正则化项 波数域 采样率 傅里叶 算子 耦合 拟合 算法 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种基于加权全变差和参考先验的毫米波稀疏成像算法，包括以下步骤：步骤1、利用毫米波安检成像系统获得被测目标的三维回波数据，并设置采样率，对回波数据进行欠采样；步骤2、依据压缩感知理论和毫米波安检成像算法，建立波数域相位函数观测矩阵以及构造傅里叶操作算子将原本毫米波成像算法耦合于压缩感知算法中构造线性测量模型；步骤3、利用加权全变差以及基于参考先验指导的方法构造压缩感知正则化项，结合线性测量模型构建的压缩感知拟合项，加入平衡参数建立起完整的毫米波稀疏成像算法模型；步骤4、利用欠采样回波数据和毫米波稀疏成像算法模型将图像恢复。
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