[发明专利]基于X光安检机图像的违禁品智能识别方法在审
| 申请号： | 201810220068.9 | 申请日： | 2018-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108198227A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 耿玉敬;董艳敏 | 申请（专利权）人： | 济南飞象信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06T7/60 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于X光安检机图像的违禁品智能识别方法，包括建立用于训练的数据集；训练统一的违禁品识别模型，包括形状分类模型和颜色分类模型；利用形状分类模型检测待检测图片，输出形状检测结果；根据检测结果经过计算，输入颜色分类模型，输出颜色检测结果；使用形状检测结果和颜色检测结果，计算存在危险物的概率及位置；对比可检测危险物的模型和待检测图像，标注危险物种类并输出。本发明由机器智能识别代替人工实现危险物的识别，节省了人工成本，实现最大利润化。 | ||
| 搜索关键词： | 危险物 违禁品 检测结果 形状分类 智能识别 图像 待检测图像 分类模型 机器智能 模型检测 人工成本 输出形状 输出颜色 输入颜色 形状检测 颜色分类 颜色检测 可检测 数据集 标注 输出 概率 检测 利润 统一 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于X光安检机图像的违禁品智能识别方法，其特征是：包括以下步骤：建立用于训练的数据集；训练统一的违禁品识别模型，包括形状分类模型和颜色分类模型；利用形状分类模型检测待检测图片，输出形状检测结果；根据检测结果经过计算，输入颜色分类模型，输出颜色检测结果；使用形状检测结果和颜色检测结果，计算存在危险物的概率及位置；对比可检测危险物的模型和待检测图像，标注危险物种类并输出。
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- 基于人工智能的文物图像复原方法、装置和设备-201910205497.3
- 熊友谊;王勇;熊四明;张文金;张孝文 - 广州欧科信息技术股份有限公司
- 2019-03-18 - 2019-06-25 - G06T7/90
- 本申请实施例公开了基于人工智能的文物图像复原方法、装置和设备，该方法包括：对采集的文物样品图像进行预处理，所述文物样品图像为文物碎片的图像，所述预处理包括提取纹理特征；将所述文物样品图像基于神经网络方法映射到平面坐标系中得到平面图像，所述平面图像中相邻两幅文物样品图像的纹理特征达到匹配阈值；以预设文物样品图像为主视角将所述平面图像中的其他文物样品图像反投影到全景坐标系，得到文物全景图像，实现了基于文物碎片生成文物整体图像，以供文物修复过程中的操作参考，减少直接人工修复可能带来的二次伤害。
- 专利分类
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
