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[发明专利]人像生成方法、装置、设备及存储介质-CN202010410046.6有效
发明人：李少辉;王晓晶;王宇萌;江源;皮成祥 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该人像生成方法，包括：获取待生成人脸图像的人脸特征点图像。根据待生成人脸图像的人脸特征点图像、以及待生成人脸图像，通过预先训练的生成网络，将预设人像的人脸图像替换为待生成人脸图像，生成目标人像。由于只需要获取待生成人脸图像的人脸特征点图像，就可通过预先训练的生成网络实现换脸，因此无需针对每个人物重新训练生成模型，降低了操作难度，提升了便利性。
人像生成方法装置设备存储介质

[发明专利]颜色搭配方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911351981.3有效
发明人： 王宇萌;夏历翘;江源;黄凯翔;洪炜冬 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明提供一种颜色搭配方法、装置、电子设备及存储介质，涉及色彩搭配技术领域。该方法通过接收用户输入的参考颜色和搭配颜色数量；根据参考颜色、搭配颜色数量及预设映射颜色表所对应的颜色共现矩阵，确定与搭配颜色数量对应的目标搭配颜色，可以避免目标搭配颜色的选择受搭配者主观直觉的影响，使得根据该目标搭配颜色和上述参考颜色，生成目标颜色搭配方案时，可以得到较为客观、更为合理的颜色搭配方案。
颜色搭配方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种应用稻壳灰的生物降解塑料制备设备-CN202320680345.0有效
发明人：蔡佳;伊新华;刘旭鹏;殷双凤;王云鹏;王朕;王宇萌 -专利权人：营口理工学院
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B29B7/16 文献下载
摘要：本申请涉及塑料制备技术领域，尤其涉及一种应用稻壳灰的生物降解塑料制备设备。设备包括：具有圆柱状内腔的筒体、可转动地贯穿筒体的内腔的转轴、竖直设置在转轴的轴面上的刮壁扇、与筒体的外侧壁呈活动连接盖体；转轴中开设有沿着竖直方向延伸的插槽；设备还包括：设置在盖体的内腔中的第一齿轮和第二齿轮，以及电机，以及插杆；第二齿轮与第一齿轮呈啮合连接，电机的输出轴与第二齿轮呈固定连接；电机可驱动第二齿轮转动并且带动第一齿轮转动，以及通过插杆带动转轴和刮壁扇转动。本申请通过将第一齿轮、第二齿轮和电机放置在盖体中，以及通过插杆的设置可以活动连接动力组件和转轴，节约了外置动力组件的空间。
一种应用稻壳生物降解塑料制备设备

[发明专利]一种基于中间过渡状态的卡尔曼滤波算法-CN202310546341.8在审
发明人：程婷;曹聪冲;宋佳铭;刘璐清;王宇萌;恒思宇;王元卿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于目标跟踪领域，提出了一种基于中间过渡状态的卡尔曼滤波算法。当量测非线性程度较高时，在笛卡尔坐标系下的量测误差呈现非高斯特性，因此，本发明算法基于传统的卡尔曼滤波算法，构造了在量测坐标系下的中间过渡状态，并对笛卡尔坐标系下的状态和量测坐标系下的过渡状态之间的转换关系进行了推导。算法将径向速度考虑其中，预测和迭代过程在笛卡尔坐标系下进行，量测更新过程基于中间过渡状态在球坐标下进行；通过状态转换的方法，整个滤波过程都在线性环境下进行。本发明算法解决了量测非线性的问题，同时提高了滤波跟踪精度和在量测非线性程度较高时滤波算法的稳定性。
一种基于中间过渡状态卡尔滤波算法

[发明专利]折叠式防护口罩-CN202310480219.5在审
发明人：李仁耀;鹿建春;李基莲;王宇萌;武俊;吴素珍;岑峤;赵美玲;辛戈;刘士鑫 -专利权人：北京纳通科技集团有限公司;纳通医用防护器材（天津）有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A41D13/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种折叠式防护口罩，属于口罩技术领域，所述折叠式防护口罩包括口罩主体，口罩主体的中间设有纵向折痕，以将口罩主体分为左右两个形状相同的口罩片，口罩主体的上端中部在两个口罩片的连接处设有倒三角形的缺口，两个口罩片在倒三角形的缺口边缘处固定连接，以将口罩主体拼接为展开后可变形的三维空间结构。本发明的折叠式防护口罩密合效果好，立体腔室大，能够提供适宜的呼吸空间。
折叠式防护口罩

[发明专利]可注射细胞外基质复合多孔微球体系及制备方法-CN202211273452.8有效
发明人：朱美峰;李奕;孔德领;李雯;刘思洋;王宇萌 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： A61L27/56 文献下载
摘要：本发明属于组织修复领域，具体涉及一种可注射细胞外基质复合多孔微球体系及制备方法，体系包括修饰微球以及修饰细胞外基质；所述的修饰微球为负载干/祖细胞调控因子的多孔微球；所述的修饰细胞外基质为复合有免疫细胞活性因子的细胞外基质；所述的修饰微球具体采用下述方式制备：1）在多孔微球表面修饰聚多巴胺；2）利用聚多巴胺与干/祖细胞调控因子进行吸附得到修饰微球。本申请通过时序控释双活性因子（免疫细胞活性因子、干/祖细胞调控因子），以实现对早期免疫细胞和中后期的干/祖细胞行为的调控，从而有效促进组织内源性再生与修复。
注射细胞基质复合多孔球体制备方法

[发明专利]基于LPI的CMIMO目标跟踪的自适应资源管理方法-CN202310377602.8在审
发明人：程婷;宋佳铭;王宇萌;曹聪冲;刘璐清;王元卿;恒思宇;李中柱 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01S7/42 文献下载
摘要：本发明属于目标跟踪类的资源管理领域，针对CMIMO雷达，提出了一种基于LPI的CMIMO目标跟踪的自适应资源管理方法。针对CMIMO雷达建立了跟踪过程中系统子阵划分个数、辐射功率与系统被截获概率之间的关系，并将其作为目标函数，且综合考虑资源分配策略变化的影响和各类约束条件，形成优化问题模型。针对该问题，采用离散粒子群方法求解，其中粒子的适应度是雷达被截获概率，同时引入惩罚项以降低资源分配动作的影响，再根据最佳粒子中的子阵个数来辅助判断粒子群是否得到最优解，最终获得了下一个时刻的最佳资源分配方案。本发明能够根据实际目标跟踪场景的变化，自适应配置CMIMO雷达的子阵划分个数和辐射功率，在有限的雷达资源约束下实现更高的抗截获性能。
基于 lpi cmimo 目标跟踪自适应资源管理方法

[发明专利]图像贴纸布局方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN201911043838.8有效
发明人：李少辉;王晓晶;王宇萌;夏历翘;洪炜冬 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像贴纸布局方法、装置、计算机设备和可读存储介质，图像贴纸布局方法包括：响应用户从多个图像贴纸中选择至少一个目标图像贴纸的操作，查找目标图像贴纸的约束规则，计算机设备中存储有各图像贴纸对应的约束规则；根据目标图像贴纸的约束规则，将目标图像贴纸放置至待处理图像中的相应位置。通过上述操作，不需要人工干预，能够自动完成图像贴纸的布局，提高了图像贴纸的布局效率。
图像贴纸布局方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]人脸图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202010283859.3有效
发明人：李少辉;江源;王宇萌;王晓晶;吴善思源 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及图像处理领域。本申请通过确定待处理人脸图像中与指定头发稀疏区域对应的多个稀疏小块及与指定头发浓密区域对应的头发浓密区域图像，接着针对每个稀疏小块，基于该稀疏小块的轮廓特征在头发浓密区域图像中确定匹配的目标浓密小块，并采用匹配的目标浓密小块对该稀疏小块进行颜色补偿及纹理填补，从而在完成对所有稀疏小块的纹理填补操作后，输出与待处理人脸图像对应的完成自动化修补头发稀疏区域操作的目标人脸图像，使指定头发浓密区域与修补后的指定头发稀疏区域在头发颜色及头发纹理方面的视觉效果保持一致，提高整体的图像美化效果。
图像处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于极化特性自适应阵元选择的同时多波束雷达的波束驻留调度方法-CN202211270192.9在审
发明人：程婷;恒思宇;何子述;王元卿;王宇萌;宋佳铭;曹聪冲;刘璐清;李中柱 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明属于雷达系统资源管理领域，特别涉及一种新型的相控阵雷达实时自适应驻留调度方法。本发明首先利用任务工作方式优先级与截止期相结合构建综合优先级，根据综合优先级由大到小为可执行的任务排序。随后，根据阵元的极化特性，推导了任务接收平均功率需求公式。按照任务顺序和功率需求为可执行的任务选择阵元组合，剩余的阵元则可以同时用于执行下一个任务。从而，本方法能够同时执行多个任务，实现了同时多波束驻留调度。仿真结果表明，与现有方法相比，此方法能够大大降低任务丢失率，提高系统的时间利用率，并且具有实时性，可以应用至实际的雷达系统之中。
基于极化特性自适应选择同时波束雷达驻留调度方法

[发明专利]一种基于自适应量测矩阵的线性序贯雷达目标跟踪方法-CN202211669737.3在审
发明人：程婷;王宇萌;曹聪冲;宋佳铭;刘璐清;恒思宇;王元卿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-12-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于相控阵雷达目标跟踪领域，具体涉及含有多普勒量测信息的目标跟踪系统及方法。本发明提出一种基于自适应量测矩阵的线性序贯雷达目标跟踪方法(DH‑ALSF)。该方法构建了一个包含可控参数λ的线性量测矩阵，利用位置滤波的结果对该矩阵中的元素进行估计，并基于最大化信息量的思想选取λ的值，在此基础上同时考虑上述利用估计结果所引进的估计误差，将这种引进的估计误差与原误差相结合形成一种新的误差，并计算新误差的统计特性，之后对去相关后的伪量测进行序贯滤波进而得到相应的序贯滤波估计结果，最后针对相应场景进行自适应信息反馈，从而获得最终的目标状态估计结果。本发明在不同大小噪声场景下均能够获得相较于同类算法更好的跟踪性能。
一种基于自适应矩阵线性雷达目标跟踪方法

[发明专利]一种改进的强跟踪平方根容积卡尔曼滤波算法-CN202211427942.9在审
发明人：程婷;曹聪冲;王宇萌;宋佳铭;刘璐清;王元卿;恒思宇;李中柱 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于目标跟踪领域，提出了一种改进的强跟踪平方根容积卡尔曼滤波算法。本发明算法在强跟踪算法的基础上，引入卡方检测对目标运动状态突变进行判断，有效改善了传统强跟踪算法对状态突变的虚警问题；同时，本发明基于强跟踪的正交性原理，提出了改进的渐消因子计算法方法，利用对角元素之比求平均的方式替代了传统方法中采用对角元素之和比值或者对角元素之比最大值计算的方法，从而克服了传统渐消因子对各维度量测敏感程度不同的问题。本发明算法可以使系统更准确地判断目标的运动状态，同时提高了在目标运动状态突变和非突变时的跟踪精度。
一种改进跟踪平方根容积卡尔滤波算法

[发明专利]基于脉冲交错的实时分布式雷达组网波束驻留调度方法-CN202211324845.7在审
发明人：程婷;李中柱;恒思宇;王元卿;曹聪冲;宋佳铭;刘璐清;王宇萌 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01S7/282 文献下载
摘要：本发明属于雷达系统资源管理领域，特别涉及分布式雷达组网系统的自适应波束驻留调度的方法。本发明首先将单站雷达下基于时间指针的波束驻留调度方法拓展至分布式雷达组网波束驻留调度方法之中，同时依据各个雷达的时间利用率决定雷达与任务的匹配关系，确保各个雷达均能有极高的时间利用率。此外本发明通过引入脉冲交错分析矩阵，使得具有不同脉冲重复周期以及脉冲重复间隔之间的驻留任务可以交错，极大提高了时间利用率。最后，本发明通过引入时间利用阈值加快了时间指针向量的滑动速度，从而降低了本方法的计算复杂度，保证了本发明的实时性，因此本发明可应用于实际分布式雷达组网波束驻留调度之中。
基于脉冲交错实时分布式雷达组网波束驻留调度方法

[发明专利]基于时间指针向量的实时组网雷达系统波束驻留调度方法-CN202211324760.9在审
发明人：程婷;李中柱;王元卿;恒思宇;刘璐清;曹聪冲;王宇萌;宋佳铭 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明属于雷达系统资源管理领域，特别涉及分布式雷达组网系统的自适应波束驻留调度的方法。本发明首先在雷达组网系统驻留调度分析中引入了时间指针向量以提高系统的时间利用率。考虑到驻留调度中的重要性与紧迫性准则，本发明选取当前调度分析时刻综合优先级最高的任务，该综合优先级同时考虑了任务的工作方式优先级和截止期。为使得最后所得实际执行任务队列能够满足期望执行时间准则，对于上述选出的任务，在所有能执行该任务的雷达集合中，选取使其时间偏移率最小的雷达节点执行该任务。此外本发明可实现实时波束驻留调度分析，因此可应用于实际的雷达系统之中。
基于时间指针向量实时组网雷达系统波束驻留调度方法

[发明专利]一种面向雷达组网系统的干扰多波束调度和干扰功率联合优化方法-CN202211215911.7在审
发明人：程婷;王元卿;恒思宇;王宇萌;宋佳铭;曹聪冲;刘璐清;李中柱 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明属于干扰资源管理领域，特别针对雷达组网系统，提出了一种面向雷达组网系统的干扰多波束调度和干扰功率联合优化方法。本发明在离散粒子群算法(DPSO)的框架下，联合优化干扰机的波束调度和干扰功率，其中干扰效能综合考虑了组网雷达系统在搜索阶段对目标的检测概率以及跟踪阶段对目标的瞄准概率，二者加权后将其作为干扰性能评估指标。本发明能够根据干扰场景的变化，自适应配置干扰机波束方向和功率资源，在有限的干扰资源约束下实现更有效的干扰。
一种面向雷达组网系统干扰波束调度功率联合优化方法

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