专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种模糊图像生成方法及装置-CN201910480331.2有效
  • 曾志勇;许清泉;张伟;洪炜冬 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2019-06-04 - 2022-11-01 - G06T3/00
  • 本申请提供一种模糊图像生成方法及装置,所述方法包括:通过预设的图像模糊方法,生成第一模糊图像,通过生成式对抗网络得到第二模糊图像,然后再根据由待处理清晰图像和采集的第三模糊图像训练生成的判别网络对第二模糊图像进行判别,得到判定分值。再根据第一模糊图像、第二模糊图像、第三模糊图像及判定分值计算得到丢失参数,根据丢失参数对生成式对抗网络进行调整,训练得到目标生成式对抗模型,再将待处理清晰图像输入到目标生成式对抗模型中,即可得到目标模糊图像。采用本申请提供的模糊图像生成方法改善了模糊图像数据缺少,获取难的问题。
  • 一种模糊图像生成方法装置
  • [发明专利]人像胡须生成方法及装置-CN201811245625.9有效
  • 王晓晶;吴善思源;张伟;洪炜冬;许清泉 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2018-10-24 - 2022-11-01 - G06T3/00
  • 本申请实施例提供一种人像胡须生成方法及装置。该方法包括:获取人像图像并从所述人像图像中获取人像五官分割图像;将所述人像五官分割图像输入到预先训练的人像胡须预测模型中,获取所述人像五官分割图像中的胡须语义区域;生成与所述胡须语义区域对应的高斯噪声图,并对所述高斯噪声图进行径向模糊处理,得到对应的胡须纹理图;将所述胡须纹理图与所述人像图像进行融合,得到融合后的包括有胡须的人像图像。由此,本申请能够保证生成胡须位置的准确性,增强了应对不同人像角度的鲁棒性,使生成的胡须效果更加真实自然。
  • 人像胡须生成方法装置
  • [发明专利]发型生成方法及装置-CN201811078856.5有效
  • 吴善思源;陈烨炜;张伟;洪炜冬;许清泉 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2018-09-14 - 2022-08-26 - G06F30/00
  • 本发明实施例涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种发型生成方法及装置。该方法应用于预存有图库的服务端,图库中包括有多张发型图片,该方法包括:获得人像图片的头发区域中的多个有效角点以及各个有效角点对应的特征描述子,利用图库筛选出与图库匹配成功的特征描述子,针对与图库匹配成功的每个特征描述子,获取该特征描述子对应的有效角点在该特征描述子对应的发型图片中的第一区域块以及该有效角点在头发区域中的第二区域块,将第一区域块覆盖至第二区域块,以获得初始发型生成图片,采用深度神经网络对初始发型生成图片进行融合,以获得最终发型生成图片。采用该方法及装置能够准确、灵活地生成与用户形象适配的卡通发型。
  • 发型生成方法装置
  • [发明专利]图像卡通化方法及装置-CN201811421628.3有效
  • 阮仕海;洪炜冬;许清泉;张伟;王旭 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2018-11-26 - 2021-11-30 - G06K9/00
  • 本发明提供一种图像卡通化方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:对原始图像和参考图像进行特征提取,得到原始图像和参考图像分别对应的特征标识;获取原始图像和参考图像中,每个像素对应的语义标签;根据原始图像和参考图像分别对应的特征标识、以及原始图像和参考图像中每个像素对应的语义标签,建立至少一个原始图像块和至少一个参考图像块之间的映射关系;根据映射关系和参考图像,对原始图像进行处理,得到具有卡通化效果的目标图像。通过确定原始图像和参考图像分别对应的特征标识和语义标签,并根据特征标识和语义标签建立映射关系,从而根据该映射关系对原始图像进行处理,提高了目标图像的还原度,提高了图像卡通化的灵活性。
  • 图像卡通方法装置
  • [发明专利]图像型变网络模型的训练方法、图像型变方法及计算设备-CN201711276182.5有效
  • 洪炜冬;张伟;许清泉;李志阳;傅松林 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2017-12-06 - 2021-07-09 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种图像型变网络模型的训练方法,该方法适于在计算设备中执行,包括步骤:按照型变效果将训练图像分为表征型变前状态的第一图像和表征型变后状态的第二图像;将第一图像输入图像型变网络模型的生成器,经多层卷积处理后输出型变参数;对型变参数和对应的第一图像进行双线性插值处理,生成该第一图像的型变后图像;将型变后图像与第二图像输入图像型变网络模型的判别器中,以识别型变后图像为真实图像的概率;以及利用多个第一图像和第二图像对生成器和判别器进行训练,直到型变后图像为真实图像的概率达到预定值为止。本发明一并公开了一种图像型变方法和相应的图像型变网络训练模型和图像型变网络生成模型、及相应的计算设备。
  • 图像网络模型训练方法计算设备
  • [发明专利]一种人体姿态估计方法及移动终端-CN201711350989.9有效
  • 徐展;邢晨;张伟;许清泉;洪炜冬 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2017-12-15 - 2021-05-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人体姿态估计方法,该方法适于对待处理视频中的人体关键点进行标注以提取人体姿态信息,该方法适于在移动终端中执行,包括步骤:获取待处理视频,并判断当前图像帧的上一图像帧的关键点位置是否存在;若不存在上一图像帧的关键点位置,则检测当前图像帧中的人体位置,生成包含该人体位置的目标框;若存在上一图像帧的关键点位置,则根据上一图像帧中标注的人体关键点位置生成当前图像帧对应的目标框;对所生成的目标框进行尺度变换以生成预定尺寸的人体图像;将预定尺寸的人体图像输入预定姿态估计模型,以输出标注了人体关键点位置的图像;以及根据所标注的关键点位置估计人体姿态。本发明一并公开了相应的移动终端。
  • 一种人体姿态估计方法移动终端

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