[发明专利]一种基于神经网络的对称性脑肿瘤分割方法在审
| 申请号： | 201810215019.6 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108447052A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/33 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于神经网络的对称性脑肿瘤分割方法，其主要内容包括：对称编码神经网络、数据集、预处理、模型比较，其过程为，首先计算原始脑部图像和翻转的脑部图像之间的差异，在差异上提取特征，连接差异与原始图像的特征图以保留原始图像的信息，然后对现有神经网络中的对称性进行编码；由于大脑对称性处于高度抽象层次，因此在几个卷积层和池化层之后对对称性执行相减，接着在具有连续卷积和池化层的神经网络上提取不同抽象层次的特征。本发明解决了脑肿瘤结构复杂、边界模糊且与正常脑组织混叠的问题，在分割中着重关注大脑的不对称性，克服了脑肿瘤分割中存在的问题，提升了脑肿瘤分割的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 脑肿瘤 分割 脑部图像 原始图像 池化 卷积 大脑 预处理 抽象 正常脑组织 不对称性 对称编码 模型比较 提取特征 数据集 特征图 正确率 翻转 混叠 相减 模糊 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的对称性脑肿瘤分割方法，其特征在于，主要包括对称编码神经网络(一)；数据集(二)；预处理(三)；模型比较(四)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司，未经深圳市唯特视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810215019.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
