[发明专利]一种基于生成式对抗网络的数字化生理生物体分割方法在审
| 申请号： | 201810163158.9 | 申请日： | 2018-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108447049A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 年睿;徐晓;张世昌;郝宝趁;孔双 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/149 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 王铎 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的数字化生理生物体分割方法，包括以下步骤：首先对生物体的原始医学图像进行格式转换；其次使用活动轮廓方法，半自动对部分生物体医学图像进行分割感兴趣区域，用做生成式对抗网络训练的数据；再次将原始生物体医学图像和活动轮廓方法分割得到的生物体医学图像送入对抗式生成网络进行训练学习，得到一个训练模型；最后利用训练学习得到的模型，生成新的生物体医学图像对应的分割图像。本发明避免了传统生理图像分割方法极易出现局部性、边界断续、扩展性差等问题，使健康生物体生理结构的完整有效表达在分割精度、效率、稳定性、鲁棒性等关键性指标上得到均衡。 | ||
| 搜索关键词： | 生物体 医学图像 分割 生成式 对抗 训练学习 数字化 原始医学图像 感兴趣区域 关键性指标 分割图像 格式转换 活动轮廓 生理结构 生理图像 使用活动 网络训练 训练模型 有效表达 扩展性 网络 局部性 鲁棒性 断续 送入 均衡 健康 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的数字化生理生物体分割方法，其特征在于，该分割方法包括如下步骤：(1)获取生物体医学图像序列Ii，并截取像素值的有效区间；(2)使用活动轮廓方法，半自动对生物体医学图像进行分割，用做生成式对抗网络训练的数据Ii′；(3)将原始生物体医学图像Ii和活动轮廓方法分割得到的生物体医学图像Ii′送入对抗式生成网络进行训练学习，得到一个训练模型；(4)利用步骤(3)得到的训练模型，生成新的生物体医学图像对应的分割图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋大学，未经中国海洋大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810163158.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
