[发明专利]一种基于GPU加速的光场图像深度估计方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU加速的光场图像深度估计方法，包括：将光场图像从CPU传输到GPU，将GPU的线程映射到光场图像的光场角度域像素，为每一个线程ti分配一个光场角度域像素A(p,α)工作范围；对各个线程不同深度区间进行缓存更新以对光场图像进行重聚焦，每个线程ti分别计算对应的光场角度域像素A(p,α)的CMR，计算得到所有剪切参数α下的CMR以得到深度张量，其中CMR表示像素强度的变化范围；通过线程ti提取深度张量中属于同一像素的CMR，构建出CMRs集合，找到该CMRs集合中最小值对应的深度层次，提取出该点对应的深度值，得到光场图像的深度值，并将光场图像的深度值从GPU传输到CPU。本发明的方法在保证深度图像高质量的情况下，能够加速整个图像的深度估计过程。

主权项

1.一种基于GPU加速的光场图像深度估计方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：将光场图像从CPU传输到GPU，将GPU的线程映射到光场图像的光场角度域像素，为每一个线程ti分配一个光场角度域像素A(p,α)工作范围；A2：对各个线程不同深度区间进行缓存更新以对光场图像进行重聚焦，每个线程ti分别计算对应的光场角度域像素A(p,α)的CMR，计算得到所有剪切参数α下的CMR以得到深度张量，其中CMR表示像素强度的变化范围；A3：通过线程ti提取深度张量中属于同一像素的CMR，构建出CMRs集合，找到该CMRs集合中最小值对应的深度层次，提取出该点对应的深度值，得到光场图像的深度值，并将光场图像的深度值从GPU传输到CPU。