[发明专利]一种医学图像实例分割方法和装置在审
| 申请号： | 201810006159.2 | 申请日： | 2018-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN108090904A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 许燕;王艺培 | 申请（专利权）人： | 深圳北航新兴产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 于鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种医学图像实例分割方法和装置，能够解决在医学图像物体边界模糊且前景背景差异小的情况下，准确进行图像内实例分割的问题。该方法包括：对医学图像进行数据增强和预处理；构建多通道神经网络；通过所述多通道神经网络，将所述进行数据增强和预处理后的医学图像进行分类，得到前景和背景的分类结果，对所述进行数据增强和预处理后的医学图像中的结构进行边界检测，得到边界结果；通过融合网络，将所述前景和背景的分类结果以及边界结果进行融合，将所述医学图像中的实例分割出来，得出最终实例分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 医学图像 预处理 数据增强 分割 方法和装置 分类结果 神经网络 多通道 边界检测 分割结果 前景背景 融合网络 物体边界 构建 图像 模糊 分类 融合 | ||
【主权项】：
1.一种医学图像实例分割方法，其特征在于，包括：对医学图像进行数据增强和预处理；构建多通道神经网络；通过所述多通道神经网络，将所述进行数据增强和预处理后的医学图像进行分类，得到前景和背景的分类结果，对所述进行数据增强和预处理后的医学图像中的结构进行边界检测，得到边界结果；通过融合网络，将所述前景和背景的分类结果以及边界结果进行融合，将所述医学图像中的实例分割出来，得出最终实例分割结果。
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