[发明专利]一种基于机器视觉的船板表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201711043638.3 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107993219A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 王芳;高峰 | 申请（专利权）人： | 无锡港湾网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187;G06T7/194;G06T7/62;G01N21/88 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 成立珍 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明所公开的一种基于机器视觉的船板表面缺陷检测方法包括以下步骤a、采集待检测船板表面的图像并对所述图像进行双边滤波预处理；b、采用全局阈值分割法将预处理后的所述待检测船板图像中感兴趣的区域提取出来，得到多个子区域；c、利用数学形态学算法对所述多个子区域处理，检测出船板表面的缺陷；d、显示缺陷信息和所述待检测船板表面的图像。本方法适合处理表面粗糙和纹理较多的船板表面，检测精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的船板表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(a)采集待检测船板表面的图像并对所述图像进行双边滤波预处理；(b)采用全局阈值分割法将预处理后的所述待检测船板图像中感兴趣的区域提取出来，得到多个子区域；(c)利用数学形态学算法对所述多个子区域处理，检测出船板表面的缺陷；(d)上传缺陷信息和所述待检测船板表面的图像到数据库。
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