[发明专利]一种基于最小剩余功率的极化SAR图像目标分解方法有效
| 申请号： | 201710315320.X | 申请日： | 2017-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN107144841B | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 范庆辉;项德良;郑林涛;陈永刚;俞卫华;张蕾 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 41120 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 时国珍 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种基于最小剩余功率的极化SAR图像目标分解方法，包括对极化SAR图像中的像素进行散射矢量构造并计算极化协方差矩阵的步骤；计算总功率、体散射加权系数、面散射加权系数和偶次散射加权系数的步骤；对面散射加权系数、偶次加权系数、体散射加权系数进行扩展操作的步骤；通过计算最小剩余功率对面散射加权系数、偶次散射加权系数和体散射加权系数进行修正的步骤；利用修正后的加权系数进行面散射功率、偶次散射功率和体散射功率计算的步骤；本发明计算简便高效，可有效获得极化SAR目标分解后的多种散射机制功率和物理参数，能显著地提取各种地物的散射特性和目标特征，可用于雷达目标识别技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 剩余 功率 极化 sar 图像 目标 分解 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于最小剩余功率的极化SAR图像目标分解方法，其特征在于：包括如下步骤：/nA、对极化SAR图像中的像素进行散射矢量构造的步骤；/nB、由散射矢量计算像素的极化协方差矩阵的步骤；/nC、由极化协方差矩阵计算像素的总功率、体散射加权系数、面散射加权系数和偶次散射加权系数的步骤；/nD、对面散射加权系数和偶次加权系数进行扩展操作的步骤；/nE、对体散射加权系数进行扩展操作的步骤；/nF、通过计算最小剩余功率对面散射加权系数、偶次散射加权系数和体散射加权系数进行修正的步骤；/nG、利用修正后的面散射加权系数、偶次散射加权系数和体散射加权系数进行面散射功率、偶次散射功率和体散射功率计算的步骤；/n其中，所述步骤D的具体操作方法为：/n(1)、设置取值在(0,1]之间的扩展系数eco和正整数m，依据公式
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- 王岩飞;刘畅;樊邦奎;韩松;徐向辉 - 中国科学院电子学研究所
- 2018-11-21 - 2019-12-20 - G01S13/90
- 本发明提供了一种同时用于SAR成像及运动目标检测的多脉冲组合方法，包括：将多脉冲分成多个脉冲组，该多个脉冲组构成循环组循环发射，并进行编码，每个脉冲组中包含的子脉冲的宽度相等，两个相邻子脉冲之间作为接收窗口，接口窗口的宽度为子脉冲宽度的整数倍，且小于每个脉冲组中包含的全部子脉冲所对应的宽度；基于接收窗口接收回波信号；根据工作模式确定循环组的起始解码位置，以及根据起始解码位置，构建接收的回波信号的分组整数系数矩阵，以恢复目标信号。本发明将多脉冲组合，循环发射，每组子脉冲采用相位加权进行编码；在接收解码时，分别进行信号恢复处理，得到分别适于SAR成像的雷达信号和运动目标检测的雷达信号。
- 基于海面起伏运动目标SAR图像再聚焦的海浪参数获取方法-201710120632.5
- 仇晓兰;温雪娇;尤红建;雷斌 - 中国科学院电子学研究所
- 2017-03-02 - 2019-12-20 - G01S13/90
- 本发明提供了一种基于海面起伏运动目标SAR图像再聚焦的海浪参数获取方法，通过获取目标区域的SAR图像，对该SAR图像中包含运动目标子图像的数据应用基于反变换和ISAR运动补偿的再聚焦算法，得到聚焦后的SAR图像及该图像对应的相位误差补偿曲线，将正弦函数形式的相位误差补偿拟合曲线结合海浪起伏运动模型中相位误差表达式进行对应分析，得到起伏运动目标的振幅与周期，并根据起伏运动目标的振幅与周期推知海浪的浪高与周期等参数，处理过程简单快速，成本较低，结果准确，并且基于此方法具有上述数据分析处理优势，仅需要在测量区域放置轻小浮标，监测方式简单容易实施，可以精确测量近海岸信息，占地面积小，且不受海域的限制。
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