[发明专利]人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法有效
| 申请号： | 201510419404.9 | 申请日： | 2015-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN105095965B | 公开（公告）日： | 2017-11-28 |
| 发明（设计）人： | 裴京;施路平;王栋;邓磊;马骋 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司44311 | 代理人： | 哈达 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法，包括判断进行通信的神经网络基本计算单元中发送方与接收方的数据类型是否一致，若一致则进行数据传输，若不一致，则执行数据格式转换，将发送方的数据类型转换为与接收方的数据类型，并进行数据传输。本发明提供的人工神经网络与脉冲神经网络神经的混合通信方法实现了人工神经网络与脉冲神经网络的直接通信。 | ||
| 搜索关键词： | 人工 神经网络 脉冲 神经 混合 通信 方法 | ||
【主权项】：
一种人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法，其特征在于，包括：判断进行通信的神经网络基本计算单元中发送方与接收方的数据类型是否一致，若一致则进行数据传输，若不一致，则执行数据格式转换，将发送方的数据类型转换为与接收方的数据类型，并进行数据传输，若所述发送方为人工神经网络计算单元，所述接收方为脉冲神经网络计算单元，则将所述人工神经网络计算单元输出的数值量转换为对应频率的脉冲序列，并将该脉冲序列作为所述脉冲神经网络计算单元的输入，若所述发送方为脉冲神经网络计算单元，所述接收方为人工神经网络计算单元，则将所述脉冲神经网络的脉冲序列格式输出转换为对应大小的数值量，并将该数值量作为作为人工神经网络的输入。
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