[发明专利]人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法

权利要求书

1.一种人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法，其特征在于，包括：判断进行通信的神经网络基本计算单元中发送方与接收方的数据类型是否一致，若一致则进行数据传输，若不一致，则执行数据格式转换，将发送方的数据类型转换为与接收方的数据类型，并进行数据传输，若所述发送方为人工神经网络计算单元，所述接收方为脉冲神经网络计算单元，则将所述人工神经网络计算单元输出的数值量转换为对应频率的脉冲序列，并将该脉冲序列作为所述脉冲神经网络计算单元的输入，若所述发送方为脉冲神经网络计算单元，所述接收方为人工神经网络计算单元，则将所述脉冲神经网络的脉冲序列格式输出转换为对应大小的数值量，并将该数值量作为作为人工神经网络的输入。

2.如权利要求1所述的人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法，其特征在于，所述对应频率是指转换后的脉冲序列的频率与数值量的大小成正比。

3.如权利要求1所述的人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法，其特征在于，所述脉冲神经网络计算单元输出的脉冲序列采用频率编码，网络输出有效信息只由脉冲频率表示，将频率编码的脉冲序列转换为数值量的方法为：将脉冲序列转换为对应数值的数值量，所述对应数值是指数值量的大小与脉冲序列的频率成正比。

4.如权利要求1所述的人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法，其特征在于，所述脉冲神经网络计算单元输出的脉冲序列采用群体编码，多个神经元的输出共同表征同一信息，将群体编码的脉冲序列转换为数值量的方法为：将同一时刻的发送尖峰脉冲的神经元数转换为对应的数值，数值的大小与发放尖峰脉冲的神经元数成正比。

5.如权利要求1所述的人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法，其特征在于，所述脉冲神经网络计算单元输出的脉冲序列采用时间编码，有效信息为神经元发出尖峰脉冲的时间，将时间编码的脉冲序列转换为数值量的方法为：将神经元发送尖峰脉冲的时间转换为对应的数值，数值的大小与尖峰脉冲发放时间成指数函数关系。

6.如权利要求1所述的人工神经网络和脉冲神经网络神经的混合通信方法，其特征在于，所述脉冲神经网络计算单元输出的脉冲序列采用二值编码，有效信息为在一定时间内神经元是否发放尖峰脉冲，将二值编码的脉冲序列转换为数值量的方法为：若在限定时间内发放尖峰脉冲，则数值为1，否则数值为0。