[发明专利]一种基于频域和空域结合的显著区域检测方法

摘要

本发明一种基于频域和空域结合的显著区域检测方法，包括如下步骤步骤1、对原图像分别在频域中和空域中进行不同的分块处理；步骤2、从频率域和空间域两个方面，计算每一个图像块的显著性，并求出显著图；步骤3、将图像在频域的显著图与空域的显著图通过加权几何平均融合成一张最终的显著图。本发明分别在频域和空域中分块和处理，获取图像的频域显著图和空域显著图，再融合生成最终的显著图，实时性比较高，能快速得到显著图，而且复杂度低、简单易行。

主权项

一种基于频域和空域结合的显著区域检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对原图像分别在频域中和空域中进行不同的分块处理；在频域显著性的计算中将原始图像划分成具有75％重叠的32×32的图像块；在空域显著性的计算中则将图像划分成具有50％重叠的8×8的图像块；步骤2、从频率域和空间域两个方面，计算每一个图像块的显著性，并求出显著图；其中，计算频域显著性的具体步骤为：1)首先将图像转化为灰度图像，再对划分后的每一个图像块进行二维离散傅里叶变换转换到频率域：其中b(x,y)和B(u,v)分别表示图像块中的每个像素点在空间域和频率域中的位置，N和M是图像的高度和宽度；2)求取频域中图像块的傅里叶振幅谱：A(x,y)＝[R(x,y)2+I(x,y)2]1/2                    (11)其中R(x,y)和I(x,y)分别表示傅里叶频谱的实部和虚部；3)变换图像的傅里叶振幅谱，将频域中图像块的每个幅度值减去该图像块的幅度均值：A(x,y)＝|A(x,y)‑mean(A(x,y))|                     (12)4)求取每个图像块b的频域显著性S1(b)：其中a(b)为每个块b的振幅谱均值，m(G)为整幅图像G的频域均值，Δ(b)＝max(L(b))‑min(L(b))                     (14)μ(b)＝mean(L(b))                            (15)分别代表亮度值块L(b)＝(h+kb)η最大值与最小值之间的差值以及其平均值，在L(b)的计算中h＝0.7656，k＝0.0364和η＝2.2，为RGB色彩空间的显示条件，对于阈值T1，T2，假设输入图像块所包含的象素值在0到255的范围内，由经验可选择T1＝5和T2＝2；步骤3、将图像在频域的显著图与空域的显著图通过加权几何平均融合成一张最终的显著图。