[发明专利]基于图形处理单元的并行排序学习方法及系统有效
| 申请号： | 201310632348.8 | 申请日： | 2013-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN103605493A | 公开（公告）日： | 2014-02-26 |
| 发明（设计）人： | 叶允明;范希贤;黄晓辉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F7/08 | 分类号： | G06F7/08 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 于标 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于图形处理单元的并行排序学习方法及系统，该并行排序学习方法包括构建查询及文档偏序对：针对每个查询，根据训练集中文档与查询的相关度构建出文档偏序对，每一个文档偏序对为一个模型的训练样本；模型参数训练：估计评分函数中关于每个特征的权重参数取值；文档评分：根据模型参数训练步骤中估计出的模型参数和文档评分函数计算每个文档的得分；文档排序：根据每个文档的得分，选择排序算法对文档进行排序，然后把排序后的结果提供给查询用户。本发明的有益效果是本发明的基于图形处理单元的并行排序学习方法及系统，提高排序学习中数据计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图形 处理 单元 并行 排序 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于图形处理单元的并行排序学习方法，其特征在于，包括如下步骤：构建查询及文档偏序对：针对每个查询，根据训练集中文档与查询的相关度构建出文档偏序对，每一个文档偏序对为一个模型的训练样本，根据每一个查询的相关度列表构建成文档偏序对集；模型参数训练：根据文档偏序对集估计模型参数，通过估计评分函数中关于每个特征的权重参数取值；文档评分：根据模型参数训练步骤中估计出的模型参数和文档评分函数计算每个文档的得分；文档排序：根据每个文档的得分，选择排序算法对文档进行排序，然后把排序后的结果提供给查询用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学深圳研究生院，未经哈尔滨工业大学深圳研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310632348.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
