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[发明专利]一种基于时间序列模型的多参数岩爆风险预测方法-CN202310759705.0在审
发明人： 马春驰;袁炀;许韦豪;徐洪伟;张航;蔡胡阳;李天斌 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及岩土工程技术领域，涉及一种基于时间序列模型的多参数岩爆风险预测方法,其包括以下步骤：一：对每一次岩爆灾害形成全过程的微震数据进行等时化处理，使每一个小时对应一个事件数、能量释放和视体积的值；二：对事件数、能量释放和视体积进行归一化；三：将累计事件数、累计能量释放和累计视体积的值缩放至0～1之间；四：建立累计视体积与能量指数变化趋势的数据样本库；五：基于卷积神经网络建立多元平行时间序列预测模型；六：模型训练；七：输入累计视体积和能量指数的多个平行时间序列，输出为这2个微震参数变量对应的未来时间段内的数据演化，从而预测岩爆风险。本发明能较佳地预测岩爆风险。
一种基于时间序列模型参数风险预测方法

[发明专利]一种风调式混凝土喷射装置-CN202311022821.0有效
发明人：张岩;周威锦;李天斌;马春驰;高美奔;何智浩;蒙凯 -专利权人：成都理工大学;四川省交通勘察设计研究院有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B05B12/16 文献下载
摘要：本发明提供一种风调式混凝土喷射装置，涉及流体喷射装置技术领域，将压缩空气与混凝土稀薄流混合喷射；包括：喷头主管，所述喷头主管是内部中空且两端开口的管道；以及，设置在喷头主管一端的气体扰流装置，所述气体扰流装置包括气体喷头和气体管道，气体管道与气体喷头连接；利用这样的一种风调式混凝土喷射装置，能够调整喷射混凝土稀薄流的形状，喷头主管外侧设置有多个气体喷头，利用额外的高压空气对稀薄流进行塑形，施工时能够针对凹槽调整气体喷头的角度，进而改变稀薄流的形状，使其匹配凹槽形状，有利于填满不规则凹槽，避免边缘堆积，进而提高喷射混凝土施工的效果。
一种调式混凝土喷射装置

[发明专利]微震参数多输入序列预测模型的岩爆预测方法-CN202310860490.1在审
发明人： 马春驰;蔡胡阳;许韦豪;徐洪伟;张航;袁炀;李天斌 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种微震参数多输入序列预测模型的岩爆预测方法，包括：选取微震评价指标；将每一次岩爆灾害作为一个独立研究对象，构建岩爆灾害危险度指标；结合相似性度量方法构建表示岩爆危险性相似程度的数据类型；进行归一化，计算岩爆灾害形成全过程其余时刻的参数信息与岩爆发生时刻的欧氏距离进行相似度度量，结合已有的微震参数指标，利用多变量输入序列预测模型建立其与岩爆发生风险之间的映射关系，多变量输入序列预测模型中输入的多变量时间序列包括观测值和预测值，输出的时间序列均为新变量的预测值。
参数输入序列预测模型方法

[发明专利]基于高分辨率网络的隧道围岩智能分级方法-CN202310497459.6在审
发明人： 马春驰;严文金;徐正宣;李天斌;王栋;卢向前;扈森;马俊杰;代坤坤;张航;朱泳标;杨科;林之恒;张夏临;邹杨;方振华;李天雨;王波 -专利权人：中国国家铁路集团有限公司;成都理工大学;中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分辨率网络的隧道围岩智能分级方法，包括：建立分级指标体系并对指标进行评价；采用独热编码方法对围岩分级指标进行数值离散化，建立围岩分级样本库；构建高分辨率网络，通过贝叶斯优化高分辨率网络的超参数；选择围岩分级指标，作为高分辨率网络的输入：通过所述高分辨率网络的迭代，并应用对应围岩分级训练集训练学习得到的网络权重参数，输出围岩对应分级评定；再根据所得到的围岩分级评定，返回隧道掌子面对应的围岩分级评定结果；本发明基于深度学习的围岩分级方法可以通过训练深度神经网络自动学习特征，从而实现对围岩进行智能分级，减少了人工操作，降低了成本，提高了分级效率和准确度。
基于高分辨率网络隧道围岩智能分级方法

[发明专利]一种岩爆微震参数多元多时步输出预测模型-CN202310600008.0在审
发明人： 马春驰;许韦豪;张航;李天斌;袁龙辉;邢东威;严文金;冉雪峰 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了岩爆微震预测技术领域的一种岩爆微震参数多元多时步输出预测模型，通过如下步骤构建：步骤1、在隧洞开挖过程中开展岩爆微震监测,获取岩爆孕育过程中的多参量的微震监测信息；步骤2、对已发生的岩爆进行地质踏勘和微震监测信息解译,确定岩爆等级；步骤3、建立不同等级的岩爆样本库和对应的微震监测信息样本库；步骤4、通过深度学习的方法构建预测模型；步骤5、对构建的预测模型进行训练；步骤6、使用岩爆微震参数多元多时步预测模型进行微震参数演化的预测，提前预测和推断岩爆风险。本发明，能够实现未来微震参数的准确预测，提升岩爆预警的时效性，为后续岩爆灾害动态预警提供数据基础和支撑。
一种岩爆微震参数多元多时输出预测模型

[发明专利]基于短时傅里叶变换与深度学习的微震信号二分类方法-CN202310600019.9在审
发明人： 马春驰;冉雪锋;张航;李天斌;郑明明;张岩;许韦豪;徐洪伟 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供基于短时傅里叶变换与深度学习的微震信号二分类方法，步骤一.采集足够多的信号，信号包括微震信号和噪音信号，并以此建立数据库。步骤二.采用短时傅里叶变换对信号进行时频转换，得到时频域信号矩阵，随机划分80％信号样本作为训练集，剩余20％作为验证集。步骤三.搭建VGG卷积神经网络，通过每次训练减小损失值函数，并更新神经网络权重参数，得到训练后损失值足够小的网络权重参数。步骤四.选择需要进行识别分类的信号，在经过短时傅里叶转换后，作为卷积神经网络的输入，由训练好的神经网络模型进行计算处理，最终给出识别结果。本发明操作简单快速，可以取代人工识别，实现隧道与地下工程岩爆灾害实时监测工作的智能及自动化。
基于傅里叶变换深度学习信号分类方法

[发明专利]基于人工神经网络中双模态神经元的新型微震分类方法-CN202310557711.8有效
发明人： 马春驰;徐洪伟;张航;李天斌;许韦豪;严文金;冉雪峰;袁炀;蔡胡阳;卢向前 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及隧道与地下工程的勘察设计技术领域，涉及一种基于人工神经网络中双模态神经元的新型微震分类方法，包括：步骤一、采集深部隧道微震监测数据，从时域和频域两个角度观察微震数据的特征，建立数据集；步骤二、采用ST将时域信号转换为频域信号；随机将数据集分为90%的训练数据集和10%的测试数据集；步骤三、引入残余注意力、空间注意力、双卷积注意力来关注波形的突出特征；步骤四、创建双模态微震分类网，同时提取时域和频域特征，实现波形多分类；步骤五、引入k‑fold交叉验证来评估一些特殊或低质量特征对数据集的影响。本发明能较佳地进行微震分类。
基于人工神经网络双模神经元新型分类方法

[发明专利]用于围岩分级和变形预测的隧道围岩形貌采集装置及方法-CN202310083432.2在审
发明人：郑明明;张钰;马春驰;蒋卓君;熊亮;朱俊林 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本发明公开了用于围岩分级和变形预测的隧道围岩形貌采集装置及方法，其中采集装置包括相机组件、控制器以及斜向伸缩机构，控制器控制斜向伸缩机构将相机组件斜向送至围岩附近，并使相机正对围岩表面且距离保持不变进行拍摄，控制斜向伸缩机构旋转直至相机组件将整个围岩拍摄完毕。本采集装置可将相机组件斜向送至围岩附近，因此无需铲车将渣石清除即可直接放置在定位点进行扫描。除了扫描围岩，本装置还可对掌子面进行扫描。通过斜向伸缩机构将扫描镜头贴近围岩表面，根据对正机构使扫描相机始终正对围岩表面且距离基本保持不变，增加扫描成像质量，可获取围岩细节且图片畸变较小。辅助以照明光源，提高成像清晰度。
用于围岩分级变形预测隧道形貌采集装置方法

[发明专利]用于围岩智能分级的围岩形貌自动化扫描装置及扫描方法-CN202310077305.1有效
发明人：蒋卓君;郑明明;张钰;马春驰;熊亮;朱俊林 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明公开了用于围岩智能分级的围岩形貌自动化扫描装置及扫描方法，扫描装置包括行走装置；第三旋转电机，安装在行走装置上；支撑平台，安装在第三旋转电机上；伺服电动缸，底部通过第一铰接组件与第三旋转电机铰接；第二旋转电机，安装在第一铰接组件处，以驱动伺服电动缸在竖直面上进行摆动；相机组件，通过第二铰接组件与伺服电动缸铰接；第一旋转电机，安装在第二铰接组件处，以驱动相机组件摆动，且摆动面与伺服电动缸的摆动面共面；以及控制器。行走装置行走到被爆破的围岩下方，控制相机组件始终正对围岩表面且距离保持不变进行拍摄，直至将围岩拍摄完毕。本发明能贴近围岩进行扫描，可获取围岩细节且图片畸变小，还可实时获得围岩坐标。
用于围岩智能分级形貌自动化扫描装置方法

[实用新型]一种便携式隧道开挖面三维图像获取装置-CN202320073869.3有效
发明人：李天斌;马俊杰;代坤坤;杨罡;马春驰;宋涛;唐浩 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： F16M11/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式隧道开挖面三维图像获取装置，包括长度可调节的伸缩主杆，伸缩主杆靠近底部处连接有折叠三脚架，伸缩主杆的顶部固定连接有仪器安装平台，仪器安装平台，本实用新型通过在各设备底部设置旋转定位座，可灵活快速的调节设备的拍摄角度，并可随时定位角度，通过旋转定位座灵活切换设备旋转和定位以获取完整的开挖面点云数据或者完整开挖面照片，从而有效提高三维数据采集的效率，有效保障三维图像和高清照片的清晰度和准确性，通过设置收纳箱测绘人员可进行高机动性的移动，且本设备整体设置，一体收纳，有效防止设备的意外损坏和丢失。
一种便携式隧道开挖三维图像获取装置

[发明专利]一种基于数字数值一体化的地质灾害评估方法及装置-CN202211549803.3在审
发明人： 马春驰;袁龙辉;李天斌;陈曦文;邢东威;许韦豪;冉雪锋;严文金 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于数字数值一体化的地质灾害评估方法及装置，本发明首先基于收集的地质信息数据，建立评估区域的三维地质模型以及地质信息模型，然后将所述三维地质模型数值化得到数值模型，通过所述数值模型计算得到评估区域的应力场，再将所述应力场添加到所述地质信息模型，得到数字数值一体化地质信息模型，最后基于所述数字数值一体化地质信息模型对不同地质灾害进行评估，得到评估结果。本发明实施例提供的基于数字数值一体化的地质灾害评估方法，将三维地质模型的数据简便应用在数值模拟处理过程中，结合了EVS强大的三维地质建模能力和FLAC3D数值模拟强大的计算能力，使得对地质灾害的评估更加简便、准确。
一种基于数字数值一体化地质灾害评估方法装置

[发明专利]基于岩石峰前起裂及峰后应力特征的脆性评价方法及系统-CN202110272638.0有效
发明人：高美奔;李天斌;马春驰;高要辉 -专利权人：西华大学
申请日： 2021-03-13 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于岩石峰前起裂及峰后应力特征的脆性评价方法及系统，评价方法包括步骤：S1、获取待评价岩石试件的全过程应力‑应变测试曲线；S2、计算待评价岩石试件的脆性指数BI，计算式为：BI＝Bi·Bii，其中，Bi和Bii分别表征为峰前脆性特征评价值和峰后脆性特征评价值。能够有效衡量岩石材料脆性，得出定量评价量值。基于全过程岩石应力应变曲线的岩石脆性评价，能全过程体现岩石脆性破坏特征，不仅考虑峰前特征，同时也要考虑峰后特征，且是不同荷载复杂应力环境条件下的综合反应，能够体现不同荷载复杂应力环境下岩石的脆性特征；其次，目前岩石应力应变试验技术成熟，评价所需的相关参数的获取也较为可靠，具有较强的可实施性。
基于岩石峰前起裂应力特征脆性评价方法系统

[发明专利]基于本构参数的岩石脆性评价方法及系统-CN202110392658.1在审
发明人：李天斌;高美奔;宋涛;马春驰 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明公开基于本构参数的岩石脆性评价方法及系统，岩石脆性评价方法包括步骤：获得待评价岩石试件的全过程应力‑应变测试曲线，计算岩石脆性指数Bm，计算式为：Bm＝m·δ，式中，m表示岩石的非均匀性系数，δ表示损伤变量修正系数。通过本发明提供的脆性评价方法及系统，能够有效衡量岩石材料脆性，得出相对准确合理的脆性。对岩石脆性评价基于全过程岩石应力应变曲线，能全过程体现岩石脆性破坏特征，不仅考虑峰前特征，同时也要考虑峰后特征，且是不同荷载复杂应力环境条件下综合反应，能够体现不同荷载复杂应力环境下岩石的脆性特征；目前岩石应力应变试验技术成熟，评价所需相关参数获取也较为可靠，具有较强可实施性。
基于参数岩石脆性评价方法系统

[发明专利]Revit基于宏程序的隧道BIM智能建模方法-CN202210403653.9在审
发明人：李天斌;罗晋明;齐亮;马春驰;邓科;李想 -专利权人：四川蜀道新制式轨道集团有限责任公司;成都理工大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请提供了Revit基于宏程序的隧道BIM智能建模方法，针对目前长隧道BIM模型构筑物和构件较多，建模流程复杂、建模难度和工作量大，如何根据设计、施工要求快速且智能将每一个隧道构筑物和构件精准布置以代替人工手动创建长隧道BIM模型这一问题，通过Revit基于宏程序可视化编程，并借助自编码宏程序可在Revit中直接拟合交通工程线路，利用自编码宏程序调用子族模型驱动自动创建隧道BIM模型，使得创建BIM模型的过程不再依赖Civil 3D等软件，减少建模的步骤，用参数形式创建子族模型，并以参数数据驱动隧道BIM模型组建、调整，自动完善属性内容，代替现有的手动输入属性内容完成建模，提高了隧道BIM建模的精度和效率。
revit 基于程序隧道 bim 智能建模方法

[发明专利]一种城市小净距隧道施工及运营期渗流场模型试验系统-CN202210174930.3在审
发明人：李铮;刘冒佚;陈子全;陈昆萍;刘洋;马春驰;李想;蒋卓君;陈建伟;陈传顺;方竣;程豪;吴国荣;王祺;竺永胜 -专利权人：重庆大学产业技术研究院;成都理工大学;重庆城投基础设施建设有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种城市小净距隧道施工及运营期渗流场模型试验系统，涉及土木工程试验领域，该系统包括渗流模型箱、第一隧道试验结构、水压采集装置以及水量采集装置，该渗流模型箱包括箱体、第一支架、第一盖板以及第二盖板，箱体的前板面和后板面开有隧道孔，第一隧道试验结构在第一支架的支撑下对齐两端的隧道孔后，可模拟水平双洞隧道，箱体下部开有用于与提供水头的外部供水设备连接的进水口和/或箱体上方设置有降雨模拟装置；本申请通过水压采集装置采集预埋位置的水压和通过水量采集装置采集排水管处的水量，可真实地测试降雨环境或不同地下水作用下，城市小净距双洞隧道在隧道开挖各个阶段及运营期的水压力、涌排水量和渗流场变化。
一种城市小净距隧道施工运营渗流模型试验系统

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