专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息交互方法、装置和电子设备-CN202310873996.6在审
  • 韩欣彤;芦爱余;黎鑫 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-10 - G06F16/332
  • 本申请提供一种信息交互方法、装置和电子设备,在获取用户的当前交互信息以及当前交互信息对应的目标交互对象后,确定目标交互对象的当前个性标签,并基于当前交互信息确定当前语境标签。根据当前个性标签、当前语境标签和当前交互信息,以输出符合当前个性标签和当前语境标签的交互回复信息。该方案,通过确定交互对象的个性标签以及当前的语境标签,使得交互回复能够实现个性化并适应当前语境,为用户提供更加个性化、真实化的交互体验。
  • 信息交互方法装置电子设备
  • [发明专利]MRAM的制备方法-CN202210309668.9在审
  • 韩欣彤;申力杰;冀正辉;左正笏;汤佳杰 - 浙江驰拓科技有限公司
  • 2022-03-25 - 2023-10-10 - H10N50/01
  • 本发明提供一种MRAM的制备方法,包括:提供衬底,衬底上形成有通孔;在通孔上方形成第一底电极薄膜;对第一底电极薄膜进行第一次减薄处理;在第一次减薄后的第一底电极薄膜上方形成介质层薄膜;进行对准标记的光刻和刻蚀;去除介质层薄膜;对第一底电极薄膜进行第二次减薄处理;在第二次减薄后的第一底电极薄膜上方形成第二底电极薄膜。本发明能够提升第一层底电极薄膜防止铜扩散的能力。
  • mram制备方法
  • [发明专利]一种智能车辆交叉口行为决策方法-CN202210016757.4有效
  • 陈雪梅;韩欣彤;孔令兴;肖龙 - 北京理工大学前沿技术研究院
  • 2022-01-07 - 2023-06-27 - B60W60/00
  • 本申请公开了一种智能车辆交叉口行为决策方法,方法包括:确定预设分层强化学习决策模型,包括上层路径策略与下层动作策略;获取智能车辆的环境观测状态,环境观测状态包括智能车辆的位置信息与速度信息以及障碍物的位置信息与速度信息;根据环境观测状态,通过上层路径策略,生成智能车辆通过交叉口的转弯半径;根据环境观测状态及转弯半径,通过下层动作策略,得到智能车辆的纵向加速度;根据环境观测状态以及转弯半径,对下层动作策略进行更新,以对纵向加速度进行更新;根据转弯半径,通过预设策略奖励函数,得到下层动作策略的回合总奖励值;根据回合总奖励值、环境观测状态、转弯半径,对上层路径策略进行更新,以对转弯半径进行更新。
  • 一种智能车辆交叉口行为决策方法
  • [发明专利]风格化人脸生成方法、装置及图像处理设备-CN202211098057.0在审
  • 芦爱余;李志文;韩欣彤 - 佛山虎牙虎信科技有限公司
  • 2022-09-08 - 2023-06-23 - G06T3/00
  • 本申请实施例提供一种风格化人脸生成方法、装置及图像处理设备,可针对任意人脸模型拓扑结构,构建混合形状基,然后通过对从用户图像中提取的人脸关键点进行风格化转换,得到风格化人脸关键点,最后根据所述风格化人脸关键点以及所述混合形状基,生成与所述预设风格匹配的风格化人脸。基于此,相较于传统的人脸风格化(捏脸)方法,本申请实的人脸风格化方案具有更强的泛化能力,可以泛化到任意一种人脸模型拓扑结构,可以基于单一的用户人脸图片,生成带有用户真人特征的风格化人脸,可应用于数字人、元宇宙等领域的用户虚拟形象生成等应用场景。
  • 风格化人脸生成方法装置图像处理设备
  • [发明专利]人脸关键点预测方法、APP、终端设备及存储介质-CN202310136089.3在审
  • 钱立辉;李志文;韩欣彤 - 佛山虎牙虎信科技有限公司
  • 2023-02-17 - 2023-05-23 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种人脸关键点预测方法、APP、终端设备及计算机可读存储介质,人脸关键点预测方法包括:获取图像帧中人脸区域的粗糙关键点坐标集,并基于所述粗糙关键点坐标集定位所述人脸区域中的目标五官区域,得到包含目标五官区域的待预测图像,所述粗糙关键点坐标集用于表征人脸结构信息;将所述粗糙关键点坐标集以及所述待预测图像输入第一轻量化神经网络,利用所述第一轻量化神经网络进行融合处理,得到精细关键点坐标集,所述精细关键点坐标集包括若干目标五官区域的坐标;合并各个粗糙关键点坐标以及各个精细关键点坐标,得到关键点预测结果,能够在适应移动终端计算性能的同时提高人脸中目标五官区域的关键点预测精度。
  • 关键预测方法app终端设备存储介质
  • [发明专利]一种视频生成方法、存储介质及设备-CN202110474530.X有效
  • 林哲;陀得意;韩欣彤;康世胤 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2021-04-29 - 2023-04-25 - G06T13/20
  • 本说明书提供一种视频生成方法、存储介质及设备,该方法中,对初始图片中的初始人脸特征进行解耦合,得到初始人脸形状特征和初始头部姿态特征,并对音频数据进行切分,并得到切分后的音频片段对应的目标表情特征,再利用初始人脸形状特征、初始头部姿态特征和目标表情特征进行组合,构建出音频片段对应的目标图片,最后利用所有音频片段对应的目标图片合并得到目标视频。这样,实现了根据初始图片和音频数据来生成视频,降低了基于单幅人脸图像来制作视频的制作成本,且提高了真实程度。
  • 一种视频生成方法存储介质设备

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