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[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211720886.8在审
发明人：王晓晖;李昌毅;李彬;张杏婵;梁婷;韦佳旭;余聪聪 -专利权人：深圳小湃科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于目标检测技术领域，所述图像检测方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像对应的所有候选框；遍历所有所述候选框，确定遍历的候选框对应的第一输出特征图，以及与所述第一输出特征图相邻的相邻输出特征图；根据遍历的所述候选框计算所述第一输出特征图对应的第一特征向量和所述相邻输出特征图对应的相邻特征向量；对所述第一特征向量和所述相邻特征向量进行特征向量融合，得到目标特征向量；根据每个所述候选框对应的目标特征向量进行图像检测，得到图像检测结果。本申请解决了现有技术中图像检测效果差的技术问题。
图像检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]深度学习图像转换模型训练方法、装置、设备及介质-CN202211723050.3在审
发明人： 韦佳旭;李彬;李昌毅;张杏婵;余聪聪;梁婷;李鹏凯 -专利权人：深圳创维数字技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04N5/268 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度学习图像转换模型训练方法、装置、设备及介质，所述深度学习图像转换模型训练方法包括：获取图像数据集以及所述图像数据集对应的拍摄设备的白平衡值；将所述图像数据集中的原始RAW图像以及所述白平衡值输入预设图像转换模型中，获得预测输出SRGB图像；基于所述图像数据集中测试集数据中的标签图像以及所述预测输出SRGB图像，判断所述预测输出SRGB图像是否满足预设条件；若否，则对预设图像转换模型的超参数进行调整，并对所述预设图像转换模型再次进行训练；若是，则结束训练，获得目标图像转换模型。本申请通过深度学习技术解决了摄像头原始RAW图转换成SRGB图像转换模型难以落地的技术问题。
深度学习图像转换模型训练方法装置设备介质

[发明专利]图像矫正方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211705389.0在审
发明人：余聪聪;李彬;李昌毅;张杏婵;韦佳旭;梁婷 -专利权人：深圳创维数字技术有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像矫正方法、装置、电子设备及可读存储介质，图像矫正方法包括：响应于自动校准指令，投射预制图像；若检测到所述预制图像存在图像形变，则获取初始标定信息和所述预制图像对应的图像形变信息，其中，所述图像形变至少包括俯仰形变、翻滚形变或水平形变；根据所述初始标定信息和所述图像形变信息，将所述预制图像矫正为正立矩形图像。本申请为投影仪提供了一种低成本的全方位自动矫正图像的方法。
图像矫正方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]运动目标跟踪方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211691097.6在审
发明人：张杏婵;李彬;李昌毅;韦佳旭;梁婷;余聪聪 -专利权人：深圳创维数字技术有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种运动目标跟踪方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述运动目标跟踪方法包括：当目标视频图像中出现第一运动目标时，获取所述第一运动目标对应的视频帧，并根据各所述视频帧对初始目标跟踪模型进行训练，获得目标跟踪模型；通过所述目标跟踪模型对所述第一运动目标进行跟踪，获得所述第一运动目标的跟踪状态；若所述跟踪状态为跟踪中状态，则获取跟踪框并根据所述跟踪框与所述目标视频图像的中心位置，生成对应的摄像头转动命令；通过所述摄像头转动命令控制摄像头转动；否则，根据所述跟踪状态确定跟踪片段状态，并根据所述跟踪片段状态判断是否重置摄像头位置。本申请解决了运动目标跟踪方法的兼容性低的技术问题。
运动目标跟踪方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]目标跟踪方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211698647.7在审
发明人：张杏婵;李彬;李昌毅;韦佳旭;梁婷;余聪聪 -专利权人：深圳创维数字技术有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请提供了一种目标跟踪方法、装置、电子设备及可读存储介质，目标跟踪方法包括：获取当前图像帧中待跟踪目标的当前位置信息，并根据当前位置信息对应的第一特征信息，生成当前图像帧对应的位置滤波器模型；依据待跟踪目标的跟踪尺寸和位置滤波器模型的滤波器尺寸，训练得到尺度滤波器模型，其中，尺度滤波器模型用于跟踪待跟踪目标的尺度变化；若检测到下一图像帧对应的训练帧数大于预设训练帧数，则根据下一图像帧中当前位置信息对应的第二特征信息和位置滤波器模型对应的响应图，确定待跟踪目标的置信度；根据尺度变化、置信度和预设置信度阈值，对待跟踪目标进行跟踪，得到跟踪结果。本申请解决了现有技术中目标跟踪的准确率低的技术问题。
目标跟踪方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图像的多尺度配准融合方法、装置、终端设备及存储介质-CN202211448900.3在审
发明人：王晓晖;余聪聪;李彬;李昌毅;张杏婵;韦佳旭;梁婷 -专利权人：深圳小湃科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的多尺度配准融合方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，该方法通过对待融合的原始图像数据进行图像配准处理并得到所述原始图像数据对应的灰度图像数据；对所述灰度图像数据进行处理以确定所述灰度图像数据的多聚焦融合权值系数；对所述灰度图像数据进行基于像素强度的权重计算和基于全局梯度的权重计算，以确定所述灰度图像数据的多曝光融合权值系数；根据所述多聚焦融合权值系数和所述多曝光融合权值系数对所述原始图像数据进行多聚焦多曝光图像融合处理，得到融合图像数据。
图像尺度融合方法装置终端设备存储介质

[发明专利]烟雾和火焰检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211430723.6在审
发明人：王晓晖;梁婷;李彬;李昌毅;张杏婵;韦佳旭;余聪聪 -专利权人：深圳小湃科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉的技术领域，尤其涉及一种烟雾和火焰检测方法、装置、设备及存储介质，该烟雾和火焰检测方法包括：对已标记目标物的已标记图像数据进行预处理，使用预处理后的已标记图像数据建立训练数据集，其中，目标物包括烟雾和火焰；通过训练数据集对基于卷积神经网络和多头注意力机制构建的初始神经网络模型进行训练，得到目标神经网络；获取待检测环境的待检图像数据，将待检图像数据输入所述目标神经网络模型，得到由所述目标神经网络模型输出的检测结果。本发明实现了提高烟雾和火焰检测的准确性。
烟雾火焰检测方法装置设备存储介质

[发明专利]骑行安全检测方法、电子设备及可读存储介质-CN202210395843.0在审
发明人：王晓晖;梁婷;李彬;李昌毅;张杏婵;韦佳旭 -专利权人：深圳小湃科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本申请公开了骑行安全检测方法、电子设备及可读存储介质，应用于图像识别技术领域，所述骑行安全检测方法包括：获取待检测目标对应的骑行图像以及头盔检测模型，其中，所述头盔检测模型包括主干特征提取网络和识别网络；通过抽取所述主干特征提取网络针对于所述骑行图像的隐藏层输出，生成对应的中间图像特征；获取所述主干特征提取网络针对于所述骑行图像的主干网络输出图像特征；将所述中间图像特征和所述主干网络输出图像特征进行融合，得到显著融合图像特征；通过将所述显著融合图像特征输入所述识别网络，对所述待检测目标进行骑行安全检测，得到骑行安全检测结果。本申请解决了现有技术中骑行安全检测准确性低的技术问题。
安全检测方法电子设备可读存储介质

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