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[发明专利]一种基于深度学习的地图线要素提取方法-CN202111333171.2在审
发明人：王加胜;冉文静;杨昆;熊建红;赵喆;王志敏;王丽蒙;粟凡婕;陈鑫亚;徐春晓;饶珣;孙梦竹;马永超 -专利权人：云南师范大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的地图线要素提取方法，所述基于深度学习的地图线要素提取方法包括：包括收集彩色电子地图及其相对应的矢量数据图像；将矢量数据文件预处理，作为标签数据；将标签数据分为线要素数据和背景数据；构建改造的卷积神经网络，包括基于U_Net网络，加入卷积注意力机制模块，该模块能够增大地图线要素的权重，加入空洞卷积模块，该模块拥有不同的感受野大小，获取不同尺度的特征信息；对改进的网络进行地图线要素提取训练；生成地图线要素提取模型；对待提取线要素的地图，用训练好的模型进行线要素提取；本发明实现地图线要素自动提取，为线要素的矢量化提供基础。
一种基于深度学习地图要素提取方法

[发明专利]基于AdvancedEAST的地图文本检测方法-CN202111306214.8在审
发明人：王加胜;饶珣;杨昆;熊建红;冉文静;赵喆;王志敏;王丽蒙;粟凡婕;陈鑫亚;徐春晓;孙梦竹;马永超 -专利权人：云南师范大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于AdvancedEAST的地图文本检测方法，所述基于AdvancedEAST的扫描地图文本检测方法包括：获取tianchiICPR数据集作为训练集；对数据集进行归一化处理；构建AdvancedEAST检测模型，包括将特征提取网络从vgg16替换为MoblieNetV3，大幅减少参数量；对构建AdvancedEAST检测模型进行训练；对待检测的扫描地图，用训练好的模型进行文本检测；本发明实现自动化文本检测，在保证一定正确率的情况下，大幅减少参数量，提高训练和检测速度。
基于 advancedeast 地图文本检测方法

[发明专利]一种基于哨兵二号影像的耕地深度学习提取方法-CN202110606395.X在审
发明人：王加胜;王志敏;王丽蒙;杨昆;粟凡婕;陈鑫亚;赵喆;冉文静;饶珣;徐春晓 -专利权人：云南师范大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Sentinel‑2遥感影像的耕地深度学习提取方法。所述基于Sentinel‑2影像的耕地提取深度学习方法包括：采集同一区域内不同时相的Sentinel‑2遥感影像，进行去云、合成等预处理；获取相应区域内的土地利用分类数据，将数据分为耕地数据和背景数据；构建改进的深度卷积神经网络，包括基于UNet网络加入上下文模块，扩大网络的感受野来提取全局特征；对改进的深度卷积神经网络进行训练；对待提取的Sentinel‑2遥感影像，用训练好的模型进行耕地提取。本发明实现自动化耕地提取，不受耕地大小和形状的限制，提高了Sentinel‑2影像耕地提取的准确率。
一种基于哨兵二号影像耕地深度学习提取方法

[发明专利]一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置-CN202110387823.4有效
发明人： 陈鑫亚;侯兴翠;王化楠 -专利权人：连连（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置，其中，所述店铺类目识别模型生成方法包括：获取样本店铺的样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目；确定店铺类目识别的多个识别维度、每个识别维度对应的至少一个分支节点和每个识别维度对应的类目识别约束信息；基于样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目，生成样本店铺在每个识别维度下的目标识别信息；基于每个识别维度的影响因子和对应的至少一个分支节点，构建店铺类目识别对应的预设树结构；基于目标识别信息和类目识别约束信息对预设树结构进行店铺类目识别训练，得到店铺类目识别模型。本申请能够提高店铺类目识别的准确度，减少人工操作失误风险。
一种店铺类目识别模型生成方法装置

[发明专利]一种系统监控方法、装置、设备及存储介质-CN202110134560.6有效
发明人： 陈鑫亚;王化楠;王愚 -专利权人：连连（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开一种系统监控方法、装置、设备及存储介质，本申请通过获取预设决策树路由表和目标系统中任意数量个目标对象的第一监控数据；根据预设决策树路由表确定对应的预设时间序列预测模型；基于任意数量个目标对象各自对应的预设时间序列预测模型，分别对任意数量个目标对象各自对应的第一时间序列进行预测分析，得到任意数量个目标对象各自对应的第一目标时间序列；在预设时间间隔之后，获取任意数量个目标对象各自对应的第二实时时间序列；根据任意数量个目标对象各自对应的第一目标时间序列和第二实时时间序列，对系统进行监控，可以实现持续可靠的时间序列预测分析，提升系统监控的可靠性和稳定性，同时还能平衡整个服务的计算成本。
一种系统监控方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信息处理方法及装置-CN201910806576.X在审
发明人：曾晓敏;陈鑫亚;林颜双;厉伟键 -专利权人：连连银通电子支付有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息处理方法及装置，其中，方法包括：获取用户数据，用户数据包括：用户的信息和用户的支付单数据，依据用户数据，提取与待画像用户的用户数据具有相同的预设项的用户为待画像用户的关联用户，任意一个预设项为用户数据中的一种数据，依据待画像用户的信息、关联用户的信息，以及相同的预设项，构建待画像用户的关联图谱，从待画像用户的支付单数据中确定交易指标，交易指标包括：属于预设词语集合中的词语的词频，预设词语集合为反映待画像用户的交易方式的词语。本申请至少增大了满足越来越多的业务场景对用户画像中的信息量的需求的概率。
画像用户数据预设词语集合关联用户单数据词语词频交易方式信息处理业务场景构建交易申请信息量图谱关联概率

[发明专利]一种模型文件调用系统及方法-CN201910806542.0在审
发明人：厉伟键;陈鑫亚;林颜双 -专利权人：连连银通电子支付有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型调用系统及方法，其中，系统包括：应用服务器、分布式文件系统和数据库，应用服务器分别与分布式文件系统和数据库连接。分布式文件系统用于存储至少部分模型文件，数据库用于存储至少部分模型文件的配置参数间的对应关系，配置参数包括：模型文件的预设标识与模型文件在分布式文件系统中的预设存储路径。应用服务器用于依据待调用模型文件的标识以及对应关系，确定待调用模型文件的存储路径。应用服务器还用于从待调用模型文件的存储路径下，调用待调用模型文件。在本申请中，在部署模型的过程中，无需重启应用服务器。
模型文件应用服务器分布式文件系统调用存储路径配置参数预设数据库存储数据库连接模型调用重启申请部署

[发明专利]一种欺诈用户社区的标记方法及相关装置-CN201711395240.6有效
发明人：黄峰;范能科;陈鑫亚;蒋震宇 -专利权人：连连银通电子支付有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种欺诈用户社区的标记方法，包括：将多个用户根据用户之间的关联信息数据进行异构网络构建处理，得到异构网络；对异构网络根据社区发现算法进行社区发现处理，得到多个用户社区；对每个用户社区根据对应用户社区内用户之间的关联程度系数和所有用户的风险系数进行计算处理，得到对应的社区风险值；将风险等级最高的用户社区标记为欺诈用户社区。通过异构网络实现了对社区风险的量化处理并且提高了欺诈用户社区的标记的准确率，进而可以有效地进行风险控制，避免了有组织的欺诈用户社区对金融公司的危害。本申请还公开了一种欺诈用户社区的标记装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
一种欺诈用户社区标记方法相关装置

[发明专利]金融欺诈检测中时间与成本特征选择方法、设备、介质-CN201811455148.9在审
发明人：林颜双;陈鑫亚;南欧;何冲冲 -专利权人：连连银通电子支付有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明提供金融欺诈检测中时间与成本特征选择方法，包括步骤：从用户数据表中提取出用户的金融数据特征，对金融数据特征进行统计，对得到的统计特征进行筛选，得到n维特征，通过用户主键匹配用户标签；匹配数据库中n维特征对应的成本价值和时间价值；将每个特征对应的成本价值和时间价值计入损失函数的一部分，以最小化损失函数为目标进行模型训练，将用户特征和用户标签作为模型的输入进行模型训练，得到学习模型；通过学习模型计算每个特征的重要性，对重要性进行排列，并进行固定维度的特征选择。本发明基于第三方金融欺诈数据，在特征选择过程中考虑了特征间的冗余相关性、特征自身的成本价值和时间价值，实用性广。
金融欺诈成本特征金融数据模型训练损失函数特征选择过程匹配数据库模型计算匹配用户特征选择统计特征用户标签用户特征第三方最小化冗余检测维度主键标签筛选学习统计

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