“成本特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5688595个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]使用高斯接收场特征的低成本面部识别-CN201580078349.X在审
发明人：李建国;陈玉荣;K.陈;邱怡仁 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：方法和系统可以提供利用分层特征学习和成对分类的至少一个输入图像的面部识别。可以对输入图像使用接收场理论以生成经预处理的多通道图像。经预处理的图像中的通道可以基于通道内的特征丰富的细节的量而被激活。类似地，局部面片可以基于局部面片内的具判别性的特征而被激活。可以从局部面片提取特征，并且可以选择最具判别性的特征以便执行对集合上的特征匹配。系统可以利用面片特征汇集、成对匹配和大规模训练以便以针对系统存储器和计算二者的低成本快速且精确地执行面部识别。
使用接收特征低成本面部识别

[发明专利]金融欺诈检测中时间与成本特征选择方法、设备、介质-CN201811455148.9在审
发明人：林颜双;陈鑫亚;南欧;何冲冲 -专利权人：连连银通电子支付有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本发明提供金融欺诈检测中时间与成本特征选择方法，包括步骤：从用户数据表中提取出用户的金融数据特征，对金融数据特征进行统计，对得到的统计特征进行筛选，得到n维特征，通过用户主键匹配用户标签；匹配数据库中n维特征对应的成本价值和时间价值；将每个特征对应的成本价值和时间价值计入损失函数的一部分，以最小化损失函数为目标进行模型训练，将用户特征和用户标签作为模型的输入进行模型训练，得到学习模型；通过学习模型计算每个特征的重要性，对重要性进行排列，并进行固定维度的特征选择。本发明基于第三方金融欺诈数据，在特征选择过程中考虑了特征间的冗余相关性、特征自身的成本价值和时间价值，实用性广。
金融欺诈成本特征金融数据模型训练损失函数特征选择过程匹配数据库模型计算匹配用户特征选择统计特征用户标签用户特征第三方最小化冗余检测维度主键标签筛选学习统计

[发明专利]电网投资成本与负荷曲线特征关联性分析方法-CN202211274436.0在审
发明人：朱倩雯;王永婷;项维;罗旭;管真琪;邹以欣;唐文左;邓宇旭;曾意;谢杜阳;王兰欣;李博;邵先琪;杨知方;李中浩 -专利权人：国家电网有限公司;国网重庆市电力公司经济技术研究院;国网重庆市电力公司;重庆大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种电网投资成本与负荷曲线特征关联性分析方法，首先，以电网输电线路投资成本及发电机组运行成本为目标函数，考虑功率平衡及支路功率上下限等约束，建立电网投资模型；其次，提出一种基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟方法，实现对负荷曲线的生成，并提取负荷曲线特征，完成对数据集的构建，为分析电网投资成本与负荷特征的关联关系提供数据支撑；随后，构建模型的训练集输入和训练集输出，并对XGBoost模型进行训练，构建负荷曲线特征与电网投资成本的非线性映射关系；最后，通过对已训练好的XGBoost模型，计算出每个负荷曲线特征的权重，并对权重的大小进行排序，通过比较权重大小分析各负荷曲线特征对电网投资成本的影响程度。
电网投资成本负荷曲线特征关联性分析方法

[发明专利]考虑用户需求特征及能源利用成本的多能互补方法-CN201910332906.6有效
发明人：姜飞;陈磊;朱荣伍;程思举;叶泽;杨建华;吴永飞;何姣;魏文;孟亦超;梁勇超 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑用户需求特征及能源利用成本的多能互补方法，先采集火电机组有功出力、风电机组发电功率、光伏发电功率、水电机组发电功率及负荷功率，绘制风电出力曲线、光伏出力曲线、水电出力曲线及负荷曲线，依据单一能源的时间序列确定不同能源组合后的时间序列，建立能源‑负荷曲线差异度指标，确定不同能源组合后的出力曲线与负荷曲线的相似程度，建立能源组合模式曲线的评价指标，包括清洁能源利用率指标和有功功率偏差率指标，计算能源组合模式曲线成本指标
考虑用户需求特征能源利用成本多能互补方法

[发明专利]一种低成本、高准确率的特征选择方法-CN202210160725.1在审
发明人：孙庚;李家辉;于文玉;康辉;王爱民;梁爽;纪柏;刘剑桥 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种低成本、高准确率的特征选择方法，包括：步骤一、获取数据集以及获取特征所需的费用集，进行数据提取；步骤二、对提取到的数据集进行标准化处理；步骤三、将特征选择和目标成本构建成为一个多目标优化问题；步骤四、将所述多目标优化问题映射为一个二进制解空间的优化问题；步骤五、通过多目标优化算法对所述优化问题进行求解；步骤六、当所述算法经过多次迭代获得最优特征子集时，则筛选出符合要求的目标解；否则重复步骤五通过多目标优群优化算法对优化问题进行求解，并经过多次迭代后得到最优特征子集，从而实现目标成本最小化的特征选择，不仅可以降低特征数目、提高分类准确率，还能够完成最小化特征来源的获取成本。
一种低成本准确率特征选择方法

[发明专利]基于对聚焦敏感的成本协方差场的辅助特征布置-CN200910174005.5有效
发明人： L·D·巴恩斯;B·D·佩恩特;彦其良;范永发;李建良;A·普纳瓦拉 -专利权人：新思科技有限公司
申请日： 2009-10-16 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及基于对聚焦敏感的成本协方差场的辅助特征布置。本发明的一个实施例提供一种确定光学邻近校正后(OPC后)掩膜布局内的辅助特征布置的系统。该系统然后基于目标图案来构造对聚焦敏感的成本函数，其中对聚焦敏感的成本函数代表目标图案的OPC后轮廓由于光刻系统的聚焦条件的改变所致的移动量。注意目标图案的轮廓与成组多边形的边基本上重合。接着，该系统基于对聚焦敏感的成本函数来计算成本协方差场(CCF场)，其中CCF场是二维(2D)映射，该映射代表由于在OPC后掩膜布局内的给定位置添加图案所致的对聚焦敏感的成本函数的改变。最后，该系统基于CCF场来生成用于OPC后掩膜布局的辅助特征。
基于聚焦敏感成本协方差辅助特征布置

[发明专利]基于维修成本和质量损失的最优关键质量特征确定方法-CN202111574553.4在审
发明人：刘新田;靳凯;王进钢;刘淼 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于维修成本和质量损失的最优关键质量特征确定方法，包括如下步骤：(1)计算得到总质量损失：首先利用第i次维修后的质量特征均值i(t)，最后将ξi(t)代入质量损失现值公式，得到第i次维修间的质量损失，进而得到总质量损失；(2)计算得到总维修成本；(3)以总维修成本和总质量损失最小为原则，通过拟合后的图像确定预防维修时的最优关键质量特征。本发明的方法反映了关键质量特征对产品以及成本的影响，并且可以有效地预测产品的使用寿命。
基于维修成本质量损失最优关键特征确定方法

[发明专利]基于资源特征的云计算平台计算任务成本预测方法及系统-CN201811593266.6有效
发明人：宋卓;李根;唐骏翔;马丑贤;王振国;肖克;朱德龙;宁文飞;张栓;宫晨光 -专利权人：人和未来生物科技（长沙）有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于资源特征的云计算平台计算任务成本预测方法及系统，本发明实施步骤包括：解析被预测计算任务的命令得到命令参数；从解析得到命令参数中通过主成分分析提取出主要特征参数自变量；将主要特征参数自变量输入预先训练好的机器学习模型，得到被预测计算任务的预测成本；所述机器学习模型通过预先训练建立了主要特征参数自变量、被预测计算任务的预测成本两者之间的输入输出映射关系。本发明通过分析并采集用户输入的命令参数，使用机器学习的算法来对算法任务进行成本方面的预测，能够获取更全面的资源特征参数作为机器学习算法的自变量用以满足数据训练及预测、降低无效资源特征参数对成本预测的干扰
基于资源特征计算平台任务成本预测方法系统

[发明专利]一种考虑非平稳特征的变电站运行成本预测方法-CN202210067115.7在审
发明人：郑李键;王莹;黄莉;肖方顺;林少红;江薇;朱雪梅;柯晔;李咏红;曾聪 -专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑非平稳特征的变电站运行成本预测方法，包括以下步骤：收集历史维护费用和历史能耗费用；提取变电站运行全生命周期的非平稳特征，包括历史变电站组件的故障数据以及历史气象数据；建立变电站组件的可靠性分析模型根据聚类结果分别对历史能耗费用中的数据和历史气象数据中的数据添加标签，并以此建立训练样本集；以训练样本集对神经网络进行训练，得到能耗费用预测模型；通过维护费用预测模型和能耗费用预测模型预测变电站的运行成本
一种考虑平稳特征变电站运行成本预测方法

[发明专利]一种基于加工特征的板类零件成本估算模型-CN202310481652.0在审
发明人：谭鹏飞;陶建华;杨书荣;陈彬 -专利权人：湖南机企猫网络科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于加工特征的板类零件成本估算模型，其基于开源几何引擎Python OCC，利用get_aligned_boundingbox函数，获得毛坯的中心点、长、宽、高的数值，包括了材料成本估算模型、加工成本估算模型、表面处理成本估算模型、热处理成本估算模型、设备折旧费估算模型，其中所述材料成本估算模型为：C材料＝V毛×ρ×k材×10‑6；所述加工成本估算模型为当按面积计算时，所述表面处理成本估算模型为base:Sub>表＝S表×k表面×10‑6；所述热处理成本估算模型为
一种基于加工特征零件成本估算模型

[发明专利]以成本有效的方式特征化超宽带脉冲序列的方法-CN200610089958.8无效
发明人： S·帕凯莱;A·比西奥克斯 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2006-05-30 - 公布日： 2006-12-06 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：根据本发明的方法包括信号特征化步骤，在此过程中，借助第一和第二滤波装置LPF1和LPF2，包围预定时间芯片的Np个检测窗口Dj(j＝1到Np)通过执行对所接收信号的所述检测窗口Dj与至少第一和第二正弦信号根据本发明的方法能够限制执行特征化步骤所需的处理时间和功率，其只要求通过使用正弦信号来检查由发射机的签名定义的检测窗口，而不需要借助与期望脉冲的相关性来映射整个脉冲序列。
成本有效方式特征宽带脉冲序列方法

[发明专利]成本核算装置、成本核算方法和成本核算程序-CN200980162221.6无效
发明人：外山咊之 -专利权人：外山咊之
申请日： 2009-11-04 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明是有关于一种成本核算装置，成本核算方法和成本核算程序，其可以保持跟随性，并具有高的通用性，可有效地计算活动量，单位成本，总额三者。在利用由上边部，左边部和中心部构成的构成矩阵的原理，进行成本核算的成本核算装置10中，它具有：存储产出项目，产出活动量和产出单价对应的产出信息的产出信息存储装置F2；存储投入项目，投入活动量和投入单价对应的投入信息的投入信息存储装置
成本核算装置方法程序

[发明专利]基于逐组SAD成本量和特征重利用的双目立体匹配算法-CN202111474482.0在审
发明人：张文明;周文露;尹江浩 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了基于逐组SAD成本量和特征重利用的双目立体匹配算法，本发明提出采用逐组SAD的方法去计算成本量，相减可以更明确的表征特征间的相似性，区域的相减考虑了周围像素的信息和上下文信息，可以更加明确的计算特征间的相似性，与全相关和逐组相关相比，提高了成本量的准确性，为3D聚合部分提供了更加精确的信息，进而提高了立体匹配的精度；并且构建了基于稠密连接的特征重利用聚合网络，采用稠密连接的原理对代价聚合部分的多尺寸信息进行重复利用
基于 sad 成本特征利用双目立体匹配算法

[发明专利]成本计算程序、成本计算装置以及成本计算方法-CN202080052157.2在审
发明人：绪方勇;白川透 -专利权人：绪方勇
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：根据所收集的生产数据和成本数据，获得与加工作业流程严格对应的成本计算结果。一种令计算机执行产品制造成本计算的产品制造成本计算程序，令计算机执行：参考存储于存储器内的1)由包括加工进度轴的坐标空间定义的成本计算空间数据、2)作为加工作业投入条件的加工作业投入量函数数据、3)作为成本计算对象期内生产状况的本期生产数据、以及4)作为给定成本计算对象期内成本产生状况的本期实际成本数据，读取所述成本计算空间数据以及所述本期生产数据，并且根据输入的匹配方案计算连接输入节点与输出节点的箭线以及作为箭线线路上的材料量的箭线线路材料量的步骤；以及当所述箭线线路材料量计算步骤中达成匹配解时，读取所述加工作业投入量函数数据和所述箭线线路材料量数据，计算加工作业转换量和材料投入转换量，读取所述本期实际成本数据、所述加工作业转换量以及所述材料投入转换量，将成本分配至箭线，并将分配至所述箭线的成本输出的步骤。
成本计算程序装置以及成本计算方法

[发明专利]电池成本和充电成本优化方法及应用-CN202110768250.X有效
发明人：曾伟良;刘盼龙;廖立;邱高阳;黄永慧;孙为军 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：为了解决现有技术的不足，本发明提供一种电池成本和充电成本优化方法及应用，包括：构建优化模型，建立目标函数以及约束条件；在考虑额外附加能耗的前提下，构建无线充电能耗模型；采用线性递减惯性权重的粒子群算法，利用速度、加速度数据以及实际运行场景设置参数，结合所述能耗模型获得能耗；将所述能耗利用所述优化模型进行优化，设定分时电价为参数，以充电成本为适应度函数，进行优化求解，得到优化的充电策略以及充电成本。然后以总成本为目标函数，得到优化的电池成本以及总成本。本发明使用无线充电技术，利用分时电价引导充电，构建详细的能耗模型使得电池剩余电量更准确，也提高了优化结果的准确性。
电池成本充电优化方法应用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条